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文檔簡介
1、MIMO通信技術(shù)是當(dāng)前解決頻譜資源短缺、提高通信速率和通信容量的一項關(guān)鍵技術(shù),尤其在閉環(huán)MIMO系統(tǒng)中,基于信道狀態(tài)信息的預(yù)編碼MIMO系統(tǒng)可以有效的對抗干擾,使系統(tǒng)的容量得到顯著提升。近年提出的空間調(diào)制技術(shù)(Spatial Modulation,SM)結(jié)合了MIMO系統(tǒng)的優(yōu)勢,同時將傳統(tǒng)在時域、頻域和碼域?qū)π盘柼幚磉M一步擴展到空域,有效的增大了頻譜效率。高速移動通信作為未來移動通信的一個重要場景和需求,如何設(shè)計有效的系統(tǒng)傳輸方案是極具
2、現(xiàn)實意義的。本文將MIM0預(yù)編碼技術(shù)和多激活天線的空間調(diào)制技術(shù)(Multiple Active-Spatial Modulation,MA-SM)相結(jié)合并將其應(yīng)用于高速移動場景中,以此獲得更好的性能。
首先,本文在闡述了高速移動MIMO通信系統(tǒng)的模型、機制的基礎(chǔ)上,探討了與MIMO技術(shù)相關(guān)的多天線空間調(diào)制技術(shù)并簡要介紹了空間調(diào)制的檢測方法。針對MIMO預(yù)編碼技術(shù),著重研究了基于線性預(yù)編碼的閉環(huán)MIMO系統(tǒng),討論了發(fā)送濾波器的設(shè)
3、計以及基于奇異值分解(Singular Value Decomposition,SVD)及其改進算法的MIMO預(yù)編碼系統(tǒng),并通過仿真分析了各算法的性能。
然后,本文在現(xiàn)有的MA-SM線性檢測算法的基礎(chǔ)上提出了一種排序檢測算法。相比于現(xiàn)有的檢測算法,該算法可以在增加少量的計算復(fù)雜度下獲得較大BER性能的改善。
最后,探討了將MIMO預(yù)編碼技術(shù)和MA-SM的低復(fù)雜度排序檢測算法相結(jié)合,在發(fā)射機端采用基于MIMO預(yù)編碼的M
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