采煤機端頭記憶截割關鍵技術研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、綜采工作面的“少人化”或“無人化”是煤礦安全、高產、高效生產的關鍵,也是煤炭開采技術的發(fā)展方向。采煤機作為綜采工作面的核心機電裝備,其自動截割是實現(xiàn)綜采自動化和智能化的必要條件。目前,采煤機自動截割主要應用在綜采工作面中段,端頭區(qū)間的斜切進刀截割仍然采用人工操作模式,不利于實現(xiàn)綜采工作面自動化生產。因此,有必要對采煤機端頭自動斜切進刀截割技術進行研究。
  本文以采煤機端頭記憶截割為研究對象,在分析當前采煤機控制技術及存在問題的基

2、礎上,針對采煤機端頭往復截割的特殊性,提出了基于擴展截割路徑和負載平衡的采煤機端頭記憶截割方法。論文的主要研究內容如下:
 ?。?)在分析采煤機結構、工作機理和采煤機端部斜切進刀工藝的基礎上,結合采煤機端頭記憶截割系統(tǒng)的功能要求和技術要素,提出了采煤機端頭記憶截割系統(tǒng)的控制方案,建立了采煤機端頭記憶截割系統(tǒng)的總體架構。
 ?。?)在對基于截割路徑展開的采煤機端頭位置和姿態(tài)進行定位的基礎上,對擴展截割路徑的記憶點選取和記憶點數(shù)

3、據結構進行了研究,采用支持向量機實現(xiàn)失真記憶點的剔除;并對擴展截割路徑的跟蹤方法進行研究,給出了基于NURBS曲線的擴展截割路徑跟蹤目標,研究了基于常規(guī)記憶點和動作記憶點的擴展截割路徑跟蹤策略。
 ?。?)通過分析采煤機端頭記憶截割負載與截割/牽引電機電流和截割/牽引電機溫度的關系,確定了采煤機端頭負載的平衡指標,基于小波神經網絡建立了采煤機端頭負載動態(tài)預測模型,對采煤機端頭記憶截割的截割/牽引電機電流和截割/牽引電機溫度關鍵特征

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