江淮城市群產(chǎn)業(yè)集聚與金融集聚的空間計(jì)量實(shí)證分析.pdf

1、在區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展系統(tǒng)中，金融集聚能夠推動(dòng)產(chǎn)業(yè)集聚的結(jié)構(gòu)升級(jí)和資源配置，而產(chǎn)業(yè)集聚又為金融集聚的發(fā)展提供了承載空間和市場(chǎng)需求，兩者之間具有相互的關(guān)聯(lián)特性和資源協(xié)調(diào)機(jī)制，形成一種空間共軛驅(qū)動(dòng)的動(dòng)態(tài)關(guān)系，最終共同推動(dòng)著實(shí)體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。
　　產(chǎn)業(yè)集聚和金融集聚作為區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要模式，探討兩者之間的相互關(guān)系對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)力的提升具有重要的推進(jìn)作用。本文首先從區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)、地理經(jīng)濟(jì)學(xué)、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)等研究維度，對(duì)金融集聚和產(chǎn)業(yè)集聚的

2、內(nèi)涵、形成原因、相互作用機(jī)理等領(lǐng)域進(jìn)行詳細(xì)分析，并基于此探討兩者之間的發(fā)展關(guān)系和協(xié)調(diào)機(jī)制。然后，從空間計(jì)量的研究視角出發(fā)，選取江淮城市群2005-2014年的面板數(shù)據(jù)作為研究對(duì)象，運(yùn)用Moran指數(shù)和LISA指數(shù)考察了江淮城市群產(chǎn)業(yè)集聚的空間分布規(guī)律、動(dòng)態(tài)演化趨勢(shì)。在分析江淮城市群金融集聚效應(yīng)時(shí)本文分別從銀行業(yè)集聚、證券業(yè)集聚和保險(xiǎn)業(yè)集聚三個(gè)研究角度展開，在此基礎(chǔ)上引入面板空間計(jì)量模型:面板空間滯后模型（SLM）和面板空間誤差模型(SE

3、M)對(duì)江淮城市群產(chǎn)業(yè)集聚與金融集聚之間的相互影響機(jī)理進(jìn)行空間計(jì)量實(shí)證分析。
　　研究發(fā)現(xiàn):(1)本文利用Moran指數(shù)和LISA指數(shù)對(duì)江淮城市群制造業(yè)集聚進(jìn)行全局空間自相關(guān)性檢驗(yàn)和局部空間自相關(guān)性檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)江淮城市群制造業(yè)具有較強(qiáng)的空間依賴性和局部空間關(guān)聯(lián)性，區(qū)域制造業(yè)的發(fā)展會(huì)受到鄰近區(qū)域相關(guān)產(chǎn)業(yè)的影響。(2)從面板空間計(jì)量模型的擬合優(yōu)度系數(shù)(Adj.R2)和極大似然統(tǒng)計(jì)值(LogL)可以分析得出，基于固定效應(yīng)條件時(shí)空間誤差模型(

4、SEM)的估計(jì)結(jié)果均優(yōu)于空間滯后模型(SLM)，這也與江淮城市群區(qū)域間的發(fā)展現(xiàn)狀和實(shí)際情況相符，再次證明江淮城市群各城市制造業(yè)的發(fā)展與周邊地區(qū)具有很強(qiáng)的空間溢出正效應(yīng)。(3)江淮城市群金融集聚對(duì)制造業(yè)集聚的推動(dòng)效應(yīng)時(shí)，銀行業(yè)相對(duì)證券業(yè)和保險(xiǎn)業(yè)來(lái)說(shuō)依然占據(jù)著主導(dǎo)地位，對(duì)區(qū)域間制造業(yè)的效率提升和資源配置影響效應(yīng)更大。(4)政府干預(yù)度對(duì)江淮城市群制造業(yè)的集聚產(chǎn)生主要影響，通過政府的政策制度、稅收優(yōu)惠、管理體制等加以調(diào)控。但是人力資本和對(duì)外依存