2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、學(xué)術(shù)期刊論文是人類知識生產(chǎn)和傳播的重要途徑,核心價值體現(xiàn)在論文所報告的研究新成果。論文成果的推銷話語策略有助于提高潛在讀者對研究成果的理解度和接受度。近年來,話語研究領(lǐng)域?qū)W(xué)術(shù)論文成果推銷話語策略的研究成果豐富,但是在整體性、多維度以及深度上還存有以下不足:首先,國際學(xué)界的相關(guān)成果多屬間接性研究,常與元話語、評價話語交融,直接聚焦成果推銷的研究相對較少;其次,現(xiàn)有研究多注重期刊論文單一組成部分的學(xué)術(shù)推銷話語策略,較少有論文部分之間互動性

2、的分析;再次,國內(nèi)研究大多追隨國際學(xué)術(shù)趨勢,實證分析相對匱乏,具有一定的趨同性和重復(fù)性。以上這些缺陷為本研究提供了空間,繼續(xù)此類研究具有重要的理論意義和實踐價值。
  本研究以五本應(yīng)用語言學(xué)領(lǐng)域國際期刊上刊發(fā)的250篇基于實證數(shù)據(jù)的英語研究論文(遵從學(xué)界普遍認可的“引言—方法—結(jié)果—討論”的宏觀語篇結(jié)構(gòu))為研究對象,在語類理論的指導(dǎo)下,主要采用基于語料庫的文本分析方法,輔之以批評話語分析,始終圍繞語言特征如何構(gòu)建作者、潛在讀者和文

3、本之間的互動空間,從而影響研究新成果推銷的這一焦點展開。通過對學(xué)術(shù)推銷話語概念的界定,研究選取以下三個視角:論文題目分析、論文引言部分和討論部分中的情態(tài)序列分析、論文引言部分和討論部分中共引文獻所在引文分析,試圖回答以下三個問題:
  (1)論文題目的語法結(jié)構(gòu)、專業(yè)度和話語功能各有什么特征?
 ?。?)論文引言部分和討論部分中的情態(tài)序列語法結(jié)構(gòu)和語義功能各有什么特征?
 ?。?)論文引言部分和討論部分中的共引文獻所在引

4、文的語法特征和話語功能各有什么特征?整個研究過程,首先是語料的提取、整理和標注,利用Wmatrix進行詞性和語義標注;其次是利用AntConc3.3.5w、Python2.7.11等工具提取研究數(shù)據(jù),輔之以人工核對,以確保數(shù)據(jù)的準確性;最后通過文本分析和批評話語分析相結(jié)合的方式,圍繞期刊論文研究新成果推銷的話語策略考察語言特征和話語功能,聚焦期刊論文題目、引言和討論三個部分中隱含的互動性。本研究主要有以下發(fā)現(xiàn):
  1.論文題目分

5、析。論文題目是作者和讀者之間隱性和顯性互動的載體。論文擬題策略體現(xiàn)了題目“結(jié)構(gòu)簡潔、表意準確和凸顯主題或觀點”的適切性要求;研究新成果在題目中能被讀者認知,卻無法直接、全盤了解,因此,題目在推銷研究成果中的作用是“拋磚引玉”,而不是“和盤托出”。具體結(jié)果如下:
 ?。?)語法特征。與其他同類研究比較,論文題目的題長存在學(xué)科間和學(xué)科內(nèi)的差異。標點符號具有不同的語用價值。題目的句法結(jié)構(gòu)包括單一結(jié)構(gòu)和復(fù)合結(jié)構(gòu)兩類,名詞短語是擬題策略的重

6、心,介詞短語出現(xiàn)頻率最高,動名詞豐富且少有重復(fù),“廢詞”很少,體現(xiàn)“經(jīng)濟性”和個性化特點。
 ?。?)專業(yè)度。專業(yè)度包括題目的概念密度和混合語類現(xiàn)象。與其他同類研究相比,題目的概念密度具有學(xué)科間和學(xué)科內(nèi)的差異,每種期刊的歷年概念平均密度和期刊歷年影響因子顯著相關(guān),體現(xiàn)了作者對研究新成果要旨的濃縮和優(yōu)化,以及對潛在讀者可理解度和論文可能被引的把握。語類混合現(xiàn)象出現(xiàn)在復(fù)合結(jié)構(gòu)中,頻率不高;但語類混合不僅體現(xiàn)了學(xué)術(shù)自由度,更是一種展示成

7、果亮點、吸引讀者注意力的有效策略。
 ?。?)話語功能。通過對題目高頻詞的搭配、動名詞種類和數(shù)量的分析,題目的話語功能可以歸結(jié)為表研究的對象、方法、范圍、目的、問題、成果、視角和時間跨度等八項。單一結(jié)構(gòu)和復(fù)合結(jié)構(gòu)的功能分布存有異同;復(fù)合結(jié)構(gòu)比單一結(jié)構(gòu)的信息量更大,復(fù)合結(jié)構(gòu)的主標題側(cè)重提出問題,副標題則重在闡明研究視角和方法。
  2.情態(tài)序列分析。情態(tài)序列是情態(tài)動詞語義的載體,是期刊論文作者在互文性和互話性視角下充分思考學(xué)術(shù)

8、權(quán)威性和親和力關(guān)系的反映,是努力建構(gòu)與潛在讀者對話空間的本文體現(xiàn),彰顯了作者對自己研究新成果的態(tài)度、觀點和信心程度。
  論文引言部分和討論部分的功能差異、情態(tài)動詞本身的主要和次要語義之分,以及學(xué)術(shù)語篇語境的制約性是造成差異的主要原因。具體結(jié)果如下:
 ?。?)語法特征。情態(tài)動詞分布有顯著差異。低值情態(tài)can和may出現(xiàn)頻繁,差異最明顯的情態(tài)語義類屬從高到低依次是認知型、動力型、示證型和道義型。對情態(tài)序列的考察包含序列內(nèi)鏈接

9、的動詞和主語,分析發(fā)現(xiàn),有顯著差異的情態(tài)序列前搭配類型是:無靈主語,有靈主語,it,this,as,V-ing和 who;前兩類序列差異體現(xiàn)的是作者對生命度的理解,這一差異的句法體現(xiàn)是“VM+do”、“VM+be done”、“VM+have done”和“VM+be adj.”。
 ?。?)語義功能。分析以情態(tài)動詞的四種語義為基礎(chǔ),句型語義差異從大到小,依次是“VM+do”、“VM+be done”、“VM+have done”

10、、“VM+be adj.”和“VM+be n.”。情態(tài)序列的復(fù)雜度由句型本身和修飾語決定。修飾語主要起轉(zhuǎn)折、方式、可能性、因果、并列、遞進等作用,在一定程度上能強化、弱化,甚至改變了情態(tài)動詞在特定文本語境下的含義。
  3.引文分析。共引文獻所在引文是施引論文作者采用同源不同評的話語策略,精心、慎重挑選與新成果密切相關(guān)文獻的結(jié)果,反映了論文作者的讀者意識和對自己研究新成果的信心指數(shù),是加強作者和潛在讀者互動的“催化劑”。具體結(jié)果如

11、下:
 ?。?)引文概況。共引文獻數(shù)量和詞次在被引文獻總數(shù)和語料總詞次中的占比都不高,但論文引言部分和討論部分中共引文獻所在引文的詞次有顯著差異。大多數(shù)論文中存有共引文獻,但在不同部分中的評述詳盡程度和視角不同。這是施引論文作者基于對讀者認知方式的洞察:通過差異化評述來構(gòu)建新知識呈現(xiàn)和流通的空間,從而引導(dǎo)潛在讀者更好地理解研究新成果的價值和意義。
 ?。?)語法特征。引文類型兩兩對比發(fā)現(xiàn),融入型和非融入型、作者名融入型和動詞

12、控制融入型都是后者占主導(dǎo)地位。動詞控制融入型中的“動詞過去時+主動態(tài)”形式和作者名融入型中的“行為施事作者”分別占各自類型的主導(dǎo)地位。
 ?。?)話語功能。共引文獻的話語功能遵循被引文獻“支持”和“論證”的主要功能。以引言部分和討論部分中動詞控制融入型引文的轉(zhuǎn)述動詞為切入點,發(fā)現(xiàn)這類動詞中的認知動詞(cognition verbs)、真實世界/實驗性動詞(real world/experimental verbs)細類中的程序性動

13、詞(procedural verbs)和結(jié)果性動詞(finding verbs),以及話語動詞(discourse verbs)細類中的確定性動詞(certainty verbs)的話語功能有差異。同時,對比這兩部分共引文獻引文句中的核心情態(tài)動詞,發(fā)現(xiàn)could,may,might和should的語義功能也有差異。這些差異主要源于共引文獻信息與論文作者自己研究新成果的不同關(guān)系,轉(zhuǎn)述動詞類別和情態(tài)語義本身語義的差異,以及論文引言部分和討論

14、部分的不同功能。
  本研究從國際期刊英語論文語篇入手,探析論文所報告的研究新成果的推銷話語策略,試圖揭示這類話語策略在論文語類語篇中的互動性,主要創(chuàng)新之處表現(xiàn)在以下四個方面:
 ?。?)論文題目、引言部分和討論部分三個研究對象的選取充分考慮了本課題論文語類語篇推銷話語策略互動性這個研究目標的實現(xiàn),努力避免分離式、碎片化的研究。
 ?。?)研究主題凸顯學(xué)術(shù)期刊論文推銷話語策略的互動性特征,尤其注重論文語類語篇內(nèi)不同組成

15、部分之間,作者、語篇和讀者三維互動空間的建構(gòu)和互動。
 ?。?)分析視角選取論文題目、論文引言和討論部分中情態(tài)序列和共引文獻所在引文中特別能體現(xiàn)推銷話語策略的細類內(nèi)容,聚焦語言特征和話語功能的結(jié)合。
 ?。?)充分運用語料庫語言學(xué)的方法,數(shù)據(jù)提取和分析采用了Python2.7.11編寫程序和其它相關(guān)程序,保證了數(shù)據(jù)提取和整個研究的效度和信度,克服了人工統(tǒng)計或單憑直覺的局限性。
  總體上,本研究從微觀上鎖定三大研究內(nèi)容

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