目標(biāo)寬帶電磁散射分析與識別技術(shù)研究.pdf

1、由于信息化戰(zhàn)爭的迫切需求，雷達(dá)目標(biāo)自動識別技術(shù)引起了廣泛的研究興趣?，F(xiàn)代戰(zhàn)爭中的雷達(dá)目標(biāo)多采用隱身、超低空突防等技術(shù)，此類低可探測目標(biāo)對雷達(dá)目標(biāo)識別技術(shù)提出了新的挑戰(zhàn)。寬帶雷達(dá)被認(rèn)為是探測與識別上述目標(biāo)的有效裝備，因此，急需開展雷達(dá)目標(biāo)寬帶電磁散射特性分析與識別技術(shù)的研究。本文依托國防基礎(chǔ)研究及國家自然科學(xué)基金等相關(guān)項目，針對雷達(dá)目標(biāo)寬帶電磁散射特性分析、寬帶雷達(dá)目標(biāo)識別技術(shù)和寬帶雷達(dá)超分辨技術(shù)開展了研究。
　　研究了利用階數(shù)步進(jìn)

2、時域積分方程方法分析金屬目標(biāo)的瞬態(tài)電磁散射問題。由于階數(shù)步進(jìn)時域積分方程方法需要存儲大量稠密阻抗矩陣，內(nèi)存消耗大，計算復(fù)雜度高，本文將自適應(yīng)交叉近似算法引入階數(shù)步進(jìn)時域積分方程方法，結(jié)合奇異值分解再壓縮技術(shù)，利用遠(yuǎn)場阻抗矩陣的低秩特性對其進(jìn)行壓縮，加速傳統(tǒng)的階數(shù)步進(jìn)時域積分方程方法，顯著降低了內(nèi)存需求，減少了迭代求解中的矩陣矢量乘時間。
　　研究了利用時域有限元邊界積分方法分析金屬介質(zhì)混合目標(biāo)的瞬態(tài)電磁散射問題。由于階數(shù)步進(jìn)法具有

3、晚時無條件穩(wěn)定的優(yōu)勢，故本文研究了采用階數(shù)步進(jìn)法求解時域有限元邊界積分方程，分別推導(dǎo)了時域有限元部分和時域邊界積分部分的階數(shù)步進(jìn)方程，并給出了采用混合公式和內(nèi)觀公式求解耦合矩陣方程的方法，實現(xiàn)了階數(shù)步進(jìn)時域有限元邊界積分方法，為穩(wěn)定求解時域有限元邊界積分方程提供了新的手段。
　　研究了基于E脈沖的雷達(dá)目標(biāo)識別技術(shù)。指出了傳統(tǒng)E脈沖技術(shù)存在的問題，提出了一種多方位E脈沖技術(shù)，對目標(biāo)的不同角度區(qū)域構(gòu)造不同的E脈沖，并給出了該技術(shù)的具體

4、實施步驟，顯著提高了基于E脈沖的雷達(dá)目標(biāo)識別技術(shù)的正確識別率。
　　研究了基于高分辨一維距離像的雷達(dá)目標(biāo)識別技術(shù)。介紹了高分辨一維距離像的獲取方法，重點研究了基于流形學(xué)習(xí)的特征提取方法，針對現(xiàn)有流形學(xué)習(xí)算法存在的兩個問題，其一是未充分利用不同目標(biāo)樣本的類別信息，其二是未考慮不同訓(xùn)練樣本對分類效果的貢獻(xiàn)不同，提出了一種自適應(yīng)鄰域保持判別投影算法，能夠有效地提高基于高分辨一維距離像的雷達(dá)目標(biāo)識別技術(shù)的正確識別率。
　　研究了一種