2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、 分類號: 密 級: U D C: 學(xué) 號: 碩士學(xué)位論文 2017 年 5 月 21 日基于 基于 RS 與 GIS 的土地覆被變化及生態(tài)環(huán)境評價研究 的土地覆被變化及生態(tài)環(huán)境評價研究 The Study of Land Cover Change and Ecological Environment Evaluation based on RS and GIS 學(xué) 位 類 別: 工學(xué)碩士 作

2、者 姓 名: 陳松寶 學(xué) 科、專 業(yè): 大地測量學(xué)與測量工程 指 導(dǎo) 教 師: 蘭小機 教授 研 究 方 向: GIS 與 RS 應(yīng)用 江西理工大學(xué)碩士學(xué)位論文 摘要 I 摘 要 目前,制約人類生存和發(fā)展的問題有很多,但是土地覆被變化與生態(tài)環(huán)境惡化是人類面臨的最緊迫問題。環(huán)保是人類為改善生存環(huán)境達(dá)成的唯一共識。除

3、此之外,當(dāng)前環(huán)境問題日趨嚴(yán)峻,在此形勢下,關(guān)于土地覆被變化以及生態(tài)環(huán)境兩方面的研究便成為當(dāng)前階段的研究熱點與主要方向。分析土地覆被變化和生態(tài)環(huán)境變化規(guī)律,并對這些內(nèi)容進(jìn)行評價,能夠為保護和治理與人類息息相關(guān)的生態(tài)環(huán)境提供有力的幫助。 以土地利用以及生態(tài)環(huán)境兩方面的理論為研究基礎(chǔ),以萬安縣為實際案例展開探究,數(shù)據(jù)源自高分一號遙感衛(wèi)星,結(jié)合獲取的數(shù)據(jù),展開傳統(tǒng)的分類方法以及面向?qū)ο蠓诸惙椒ǖ奶骄?,研究兩種方式是否適合高分影像土地覆被信息的提

4、??;以 2013 年高分一號遙感影像數(shù)據(jù)為參照,對 2013-2016 年萬安縣用地變化進(jìn)行了動態(tài)變化研究;以 2016 年Landsat8 遙感影像及萬安縣統(tǒng)計年鑒作為研究區(qū)生態(tài)環(huán)境評價因子提取的數(shù)據(jù)源,使用層次分析法,并將提取生態(tài)環(huán)境評價因子作為前提,從而構(gòu)建出生態(tài)環(huán)境評價模型,對研究區(qū)的生態(tài)環(huán)境進(jìn)行綜合且全面的評價。 文章中的研究內(nèi)容為:通過國產(chǎn)高分一號衛(wèi)星獲取研究區(qū) 2016 年遙感影像,同時運用非監(jiān)督、監(jiān)督及面向?qū)ο穹诸惖确绞?/p>

5、將影像區(qū)分分類。利用驗證樣本進(jìn)行分類結(jié)果驗證得到非監(jiān)督分類、監(jiān)督分類、面向?qū)ο蠓诸惖幕煜仃?,通過混淆矩陣對比三種分類方法的總體精度與 Kappa 系數(shù),結(jié)果顯示運用傳統(tǒng)分類方法展開高分影像土地覆被信息的提取是存在限制的。總體說來,在準(zhǔn)確性方面,運用監(jiān)督分類相比非監(jiān)督分類是存在優(yōu)勢的,在高分影像的分類上,不論是監(jiān)督分類還是非監(jiān)督分類都無法達(dá)到面向?qū)ο蠓诸惖男Ч?;?2013 年以及 2016 年兩個時相的高分一號遙感影像解譯結(jié)果相互對比

6、,能夠知曉土地覆被變化的狀況,即林地以及農(nóng)用地呈現(xiàn)顯著的下降狀態(tài)。 將 2016 年 Landsat8 影像當(dāng)作數(shù)據(jù)源,從中提取例如歸一化差異水體指數(shù)、土壤濕度指數(shù)、歸一化植被指數(shù)和歸一化建筑指數(shù)等生態(tài)環(huán)境評價因子;結(jié)合研究區(qū)統(tǒng)計年鑒及其他專題數(shù)據(jù),獲得數(shù)字高程模型、坡度、坡向、人口密度、地區(qū)生產(chǎn)總值等生態(tài)環(huán)境評價因子。 從地形條件、自然條件、社會經(jīng)濟條件等 3 個層面 9 個指標(biāo)出發(fā),建立較為完善的萬安縣生態(tài)環(huán)境評價體系,結(jié)合主觀權(quán)重

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