版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、單位代碼:密級:專業(yè)學(xué)位碩士論文論文題目:票據(jù)中的筆跡自動鑒定技術(shù)研究學(xué)號1315120132姓名劉德陽導(dǎo)師徐小龍專業(yè)學(xué)位類別工程碩士類型在職專業(yè)(領(lǐng)域)軟件工程論文提交日期201704南京郵電大學(xué)學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的學(xué)位論文是我個人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果。盡我所知,除了文中特別加以標(biāo)注和致謝的地方外,論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果,也不包含為獲得南京郵電大學(xué)或其它教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書而使
2、用過的材料。與我一同工作的同志對本研究所做的任何貢獻(xiàn)均已在論文中作了明確的說明并表示了謝意。本人學(xué)位論文及涉及相關(guān)資料若有不實,愿意承擔(dān)一切相關(guān)的法律責(zé)任。南京郵電大學(xué)學(xué)位論文使用授權(quán)聲明本人授權(quán)南京郵電大學(xué)可以保留并向國家有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和電子文檔;允許論文被查閱和借閱;可以將學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索;可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存、匯編本學(xué)位論文。本文電子文檔的內(nèi)容和紙質(zhì)論文的內(nèi)容相一致。
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 票據(jù)自動處理系統(tǒng)中的預(yù)處理技術(shù)研究.pdf
- 單據(jù)、票據(jù)摹仿筆跡研究.pdf
- 票據(jù)印刷號碼自動識別技術(shù)研究.pdf
- 票據(jù)自動處理系統(tǒng)中若干關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf
- 文書鑒定中的筆跡分析
- 筆跡鑒定
- 筆跡鑒定之筆跡特征及鑒定方法
- 基于特征融合的筆跡鑒別技術(shù)研究.pdf
- 票據(jù)圖像分類的技術(shù)研究.pdf
- 半文盲筆跡鑒定研究.pdf
- 昆蟲自動鑒定技術(shù)研究與展望.pdf
- 司法筆跡鑒定
- 練習(xí)摹仿筆跡鑒定研究.pdf
- 筆跡特征信息與筆跡鑒定系統(tǒng)性研究.pdf
- 高水平模仿筆跡鑒定研究.pdf
- 筆跡鑒定的原理及鑒定方法
- 鞘翅目害蟲自動鑒定技術(shù)研究.pdf
- 低書寫水平筆跡鑒定研究.pdf
- 臨摹筆跡的檢驗鑒定
- 基于字形的筆跡鑒定系統(tǒng).pdf
評論
0/150
提交評論