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文檔簡介
1、隨著我國市場經濟的發(fā)展,企業(yè)間的競爭越來越激烈,經過多年來的信息化建設,企業(yè)在日常的經營與管理中積累了大量的數(shù)據(jù),而市場環(huán)境是變化多樣的,特別是在投資與擴張活動中,各種數(shù)據(jù)的分析對企業(yè)的決策者來說是十分渴望的。
智能決策支持系統(tǒng)是利用專家系統(tǒng)、人工智能以及知識庫等多種輔助的工具與技術結合傳統(tǒng)的決策系統(tǒng)而集成的。而將數(shù)據(jù)挖掘技術應用到智能決策支持系統(tǒng)中,并對數(shù)據(jù)庫中的相關決策數(shù)據(jù)進行挖掘與分析處理,為決策者在決策的過程提供科學的
2、決策支持,就形成了基于數(shù)據(jù)挖掘技術的智能決策支持系統(tǒng)。
在論文中,筆者在對智能決策支持系統(tǒng)分析的基礎上,將數(shù)據(jù)挖掘中的相關技術引入到財務決策支持系統(tǒng)中,并對XM集團進行調查后,提出了一套基于數(shù)據(jù)挖掘改進ID3算法的財務智能決策支持系統(tǒng)的解決方案;應用面向對象領域出現(xiàn)了許多新的思想、設計模式與技術方法,開發(fā)了基于數(shù)據(jù)挖掘的智能財務決策系統(tǒng)的投資決策子系統(tǒng)。
根據(jù)論文的研究思路與智能財務決策支持系統(tǒng)的開發(fā)設計路線,對本論
3、文的主要研究工作總結如下:
(1)對智能決策支持系統(tǒng)的研究。首先對決策支持系統(tǒng)、智能決策支持系統(tǒng)與智能財務決策支持系統(tǒng)的體系結構進行了分析,通過分析智能決策支持系統(tǒng)的現(xiàn)狀與有關問題,在分析總結智能決策支持系統(tǒng)的體系結構與特點后,結合XM集團對智能財務決策系統(tǒng)的需求,構建了基于數(shù)據(jù)挖掘的智能財務決策支持系統(tǒng)體系結構。
(2)對數(shù)據(jù)挖掘相關技術的分析與ID3算法的改進。先對數(shù)據(jù)挖掘的相關基礎知識進行介紹,如數(shù)據(jù)挖掘定義、
4、數(shù)據(jù)挖掘的過程、常用的挖掘算法等,通過對ID3算法的分析與總結發(fā)現(xiàn)其不足,并針對算法的不足提出了改進算法,并對改進算法進行有關的挖掘實驗,實驗表明具有一定的優(yōu)越性。
(3)在XM集團進行調查與分析的基礎上,對XM集團的財務決策支持系統(tǒng)進行了總體設計,并設計了系統(tǒng)的功能模塊與構建了系統(tǒng)的數(shù)據(jù)模型。
(4)以XM集團的智能財務決策支持系統(tǒng)中的投資決策子系統(tǒng)為例,應用數(shù)據(jù)挖掘的ID3改進算法,對投資決策系統(tǒng)進行了數(shù)據(jù)模型設
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