基于Hadoop的物流車輛運輸監(jiān)控數(shù)據(jù)管理研究.pdf

1、隨著企業(yè)信息化的推進，越來越多的物流企業(yè)也從傳統(tǒng)的手工記錄管理逐漸的進入了信息化管理的時代。其中物流企業(yè)對旗下運輸車輛的監(jiān)控也逐漸開始了實時追蹤，精確管理。為了實現(xiàn)這樣的目標，就必須不斷的收集車輛的實時狀態(tài)信息。監(jiān)控數(shù)據(jù)會隨著時間的積累不斷增加，對于一個包含大量車輛的物流企業(yè)來說，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫存儲及查詢很難滿足系統(tǒng)的需求。
　　Hadoop是一個全新的軟件框架，能夠實現(xiàn)對大數(shù)據(jù)的分布式存儲和處理。它充分利用集群的特性對數(shù)據(jù)進行可靠

2、、高效、可伸縮的處理。任何人都可以通過Hadoop使用現(xiàn)有的閑置設備或低配置的設備搭建起可與高性能服務器相當?shù)募?，使得系統(tǒng)整體成本降低，并且用戶無需了解分布式底層細節(jié)，直接開發(fā)分布式程序，使用方便。使用Hadoop對解決物流企業(yè)運輸車輛所產(chǎn)生的海量監(jiān)控數(shù)據(jù)進行管理能很好的滿足系統(tǒng)的需求。
　　本文基于原有的一個物流車輛監(jiān)控管理系統(tǒng)進行研究。使用全新的Hadoop集群技術來替代原有的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫方式對數(shù)據(jù)進行管理。在現(xiàn)有的條件下搭建

3、了一個含有3個節(jié)點的集群環(huán)境，考慮監(jiān)控數(shù)據(jù)的特性，在Hadoop基礎上選用了支持實時讀寫的分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)HBase，重新對監(jiān)控數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)格式進行了設計。并采用了Hadoop強大的數(shù)據(jù)并行處理編程模型MapReduce對監(jiān)控數(shù)據(jù)進行分析處理。將Hadoop與傳統(tǒng)的物流車輛運輸監(jiān)控系統(tǒng)結合起來，實現(xiàn)原有的監(jiān)控管理系統(tǒng)應有的功能，并能對物流車輛運輸監(jiān)控數(shù)據(jù)進行更高效的管理。最后通過一系列的測試比較驗證采用基于Hadoop的物流車輛運輸監(jiān)控數(shù)