特定醫(yī)學(xué)影像中病灶的自動提取研究.pdf

1、隨著計算機(jī)斷層掃描技術(shù)(CT)不斷的發(fā)展和更新?lián)Q代，CT圖像已經(jīng)成為腦部疾病診斷的重要工具。通過對CT顱腦影像的讀片和分析，影像學(xué)醫(yī)師可以根據(jù)臨床經(jīng)驗(yàn)和病人的病歷進(jìn)行定性診斷。然而，CT技術(shù)的廣泛應(yīng)用使CT圖像信息數(shù)據(jù)量越來越多，導(dǎo)致醫(yī)師讀片的工作量越來越大，而且由于人的主觀性影響導(dǎo)致診斷缺少客觀性，增大了出現(xiàn)誤診的風(fēng)險。在此情況下，本文期望通過計算機(jī)輔助診斷(CAD)來解決部分問題，其主要內(nèi)容為通過對病灶的自動提取得到病變區(qū)域圖像及病

2、變的醫(yī)學(xué)參數(shù)量化。
　　 本文分析了目前廣泛應(yīng)用的醫(yī)學(xué)圖像病灶提取算法，介紹了這些算法的特點(diǎn)和適用范圍。由于目前多數(shù)病灶提取是在已知病灶的類型或某些病灶特征之后進(jìn)行，所以還不是實(shí)際意義上的對未知病灶的自動分割。本文基于左右腦半球存在相近對稱性的先驗(yàn)知識，通過對左右腦半球紋理特征差異的分析，實(shí)現(xiàn)真正意義上的對未知病灶的提取。
　　 首先，由于顱腦CT圖像在拍攝過程中病人頭部矢狀線會呈現(xiàn)不同的角度，因此，需要對顱腦CT圖像進(jìn)

3、行中矢狀線提取，最終得到歸一化圖像。本文以互信息量作為測度，在顱腦左右半球搜索匹配點(diǎn)，進(jìn)而確定中矢狀線的位置。本算法不僅提高了中矢狀線提取的精度，而且在左右腦半球存在部分不對稱結(jié)構(gòu)時算法仍然有效，具有較強(qiáng)的魯棒性。
　　 其次，本文以小波變換為工具，以病灶的自動提取為目標(biāo)，通過對左右腦半球紋理特征差異的比較，提出了一種基于紋理特征的顱腦CT病灶自動提取算法。在確定病灶位置、大小等信息之后，利用C-V水平集法對病灶輪廓進(jìn)行二次提取