我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展影響因素實(shí)證研究.pdf

1、在我國(guó)利率市場(chǎng)化的進(jìn)程中，傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)留下的市場(chǎng)空白，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)帶來(lái)的產(chǎn)業(yè)融合、效率提升以及全新的客戶定位，為互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展提供了機(jī)遇。從政策上來(lái)看，互聯(lián)網(wǎng)金融在2014年首次納入政府工作報(bào)告，2015年再次在政府工作報(bào)告中被提及，為其提供了有利的政策窗口期；從市場(chǎng)角度看，中國(guó)金融體系的成本及效率等問(wèn)題，為互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展提供了空間；從產(chǎn)業(yè)角度看，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對(duì)各產(chǎn)業(yè)的滲透促進(jìn)了效率提升，拓展了互聯(lián)網(wǎng)金融的市場(chǎng)。近幾年互聯(lián)網(wǎng)金融呈現(xiàn)多模

2、式迸發(fā)的勢(shì)頭，目前發(fā)展最為迅速的是傳統(tǒng)金融互聯(lián)網(wǎng)化、第三方支付以及互聯(lián)網(wǎng)融資。在這樣的背景下，研究哪些因素對(duì)我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展產(chǎn)生影響，將為它的發(fā)展提供良好的指導(dǎo)。
　　為了解答這個(gè)問(wèn)題，本文首先理論的總結(jié)了影響互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展的一些因素，再以這些因素為基礎(chǔ)，選擇全國(guó)30個(gè)省份為樣本，5個(gè)層次20個(gè)指標(biāo)構(gòu)建互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展影響因素的指標(biāo)體系，分別是：（1）經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)評(píng)價(jià)指標(biāo)：地區(qū)生產(chǎn)總值、人均GDP、人均收入、第三產(chǎn)業(yè)占比；（2）金融

3、市場(chǎng)評(píng)價(jià)指標(biāo)：金融業(yè)活躍度、金融業(yè)增加值、年末金融機(jī)構(gòu)存貸款余額等；（3）互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境評(píng)價(jià)指標(biāo)：3G電話用戶數(shù)、互聯(lián)網(wǎng)普及率、信息化指數(shù)、教育支出等；（4）發(fā)展?jié)摿υu(píng)價(jià)指標(biāo)：技術(shù)創(chuàng)新指數(shù)、科技研究經(jīng)費(fèi)支出、財(cái)政收入等。確定樣本和指標(biāo)后，使用spss基于因子分析模型，對(duì)這20個(gè)指標(biāo)進(jìn)行實(shí)證分析，計(jì)算出各樣本省份的綜合得分，得出我國(guó)各區(qū)域互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展情況；接下來(lái)通過(guò)因子分析中提取的三種主成分，消除原先多變量的多重共線性，對(duì)三種主成分進(jìn)行回歸

4、分析，挖掘出影響互聯(lián)網(wǎng)金融不同因子的影響程度。由此本文得到了以下結(jié)論：
　?。?）廣東省依靠各項(xiàng)指標(biāo)的全國(guó)最高水平，占據(jù)我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展綜合水平的第一位；全國(guó)前五的地區(qū)為北上廣江浙，這些地區(qū)為我國(guó)公認(rèn)最發(fā)達(dá)的地區(qū)，它們具有全國(guó)最優(yōu)質(zhì)的經(jīng)濟(jì)金融環(huán)境、互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境，還具備相關(guān)政策優(yōu)勢(shì)；青海省排在評(píng)分的最末尾。
　?。?）互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境和技術(shù)創(chuàng)新對(duì)互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展有著最重要的影響，加大科研創(chuàng)新經(jīng)費(fèi)投入，加快創(chuàng)新發(fā)展，提升網(wǎng)絡(luò)普及率及3