基于極化SAR非監(jiān)督分類的油膜厚度估算方法研究.pdf

1、利用全極化合成孔徑雷達(Polarimetric Synthetic Aperture Radar，簡稱PolSAR)數(shù)據(jù)進行海面溢油監(jiān)測是海洋遙感的新領域之一，全極化數(shù)據(jù)相對單極化數(shù)據(jù)，包含豐富的極化特征信息和紋理信息，并且具有高效性、實時性、不受時間、氣候限制等優(yōu)勢，因此全極化SAR海面溢油厚度估算方法的研究具有重要意義。與海冰及其他地物信息相比，由于海風、海浪、及其自身的化學反應，海面溢油的變化具有很大的動態(tài)性，這都增加了研究的難

2、度。在海面溢油中，輪廓與厚度信息是溢油量的體現(xiàn)。本文采用多特征融合策略設計分類器，考慮到極化特征間的相關性，使用馬氏距離對模糊C均值聚類算法改進，進行油膜厚度估算。本文的研究思路主要包含以下幾方面:
　　首先，分析了海面溢油的極化散射特性，研究并比較能夠用于海面溢油的油膜厚度估算的單極化特征。
　　其次，根據(jù)實驗室的海面溢油數(shù)據(jù)，以及分類研究，提出了基于多特征融合策略的分類器，用于油膜厚度估算。根據(jù)各特征向量在油膜厚度估算中