基于深度學(xué)習(xí)與物聯(lián)網(wǎng)的水肥一體化云系統(tǒng)研究.pdf

1、隨著機(jī)器學(xué)習(xí)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展，以及我國(guó)的城鎮(zhèn)化發(fā)展，中國(guó)農(nóng)業(yè)正迎來(lái)新的發(fā)展機(jī)遇。利用人工智能技術(shù)對(duì)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)進(jìn)行有效挖掘，實(shí)現(xiàn)智能農(nóng)業(yè)的有效控制及管理，已經(jīng)成為研究熱點(diǎn)及難點(diǎn)。本文基于RNN循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，提出了智能農(nóng)業(yè)水肥一體化云系統(tǒng)。
　　首先，基于RNN循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提出了水肥一體化控制方法，實(shí)現(xiàn)了水肥灌溉的動(dòng)態(tài)控制和精量控制，通過(guò)室內(nèi)溫室模型驗(yàn)證了本文一體化控制方法的有效性，試驗(yàn)結(jié)果表明基于RNN方法相對(duì)于人

2、工灌溉在水、肥利用率方面分別提高約30％和17％，在節(jié)水、節(jié)肥方面提高約20％、30％。其次，提出了聚焦農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)管理和水肥一體控制的的智能農(nóng)業(yè)水肥一體化云系統(tǒng)架構(gòu)，通過(guò)對(duì)云系統(tǒng)業(yè)務(wù)性需求分析、功能需求分析和非功能性需求分析明確了系統(tǒng)基本結(jié)構(gòu)，從總體設(shè)計(jì)的角度給出了系統(tǒng)架構(gòu)和系統(tǒng)功能模塊，并對(duì)每個(gè)模塊進(jìn)行了詳細(xì)的設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)了水肥一體化云系統(tǒng)，其中重點(diǎn)闡述了農(nóng)田墑情監(jiān)測(cè)模塊、數(shù)據(jù)匯聚與存儲(chǔ)模塊、水肥一體控制模塊和農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)分析模塊。