航拍影像縮略圖快速自動排序與拼接技術(shù)的研究.pdf

1、圖像拼接技術(shù)就是將兩幅或者兩幅以上具有視野重疊區(qū)的攝影圖像進行圖像配準(zhǔn)，經(jīng)過重采樣后生成一幅包含原始圖像序列信息的無縫隙、寬視場角、高分辨率圖像的過程。圖像拼接最早來源于人類的攝影知識，當(dāng)相機的視野小于人類的視野時，人們自然考慮到將多個照片拼接成一幅大的照片以增加相機的視野?，F(xiàn)在，圖像拼接已經(jīng)成為計算機視覺、計算機圖形學(xué)和虛擬現(xiàn)實等領(lǐng)域的重要研究課題，在遙感圖像處理、攝影測量學(xué)、生物醫(yī)學(xué)、三維圖像重建等領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。
　　

2、本文首先闡述了課題研究的背景，對圖像配準(zhǔn)和圖像重疊區(qū)融合在國內(nèi)外的發(fā)展過程進行回顧，介紹了課題研究的主要內(nèi)容。然后，研究了圖像拼接技術(shù)的基本理論知識，如圖像獲取方法、圖像變換模型等。最后，通過對于圖像配準(zhǔn)和融合具體經(jīng)典算法的研究和分析，針對本課題的數(shù)據(jù)特點、應(yīng)用背景，綜合當(dāng)前特征提取、匹配搜索和誤匹配去除、圖像縫合線檢測和圖像重疊區(qū)融合算法，設(shè)計出一個針對無序列航拍縮略圖的自動排序和拼接算法。
　　為了實現(xiàn)航空圖像縮略圖的自動排序

3、和拼接，本文選擇SURF(Speeded Up RobustFeatures)算子快速提取圖像特征，通過RANSAC(RANdom SAmple Consensus)算法去除誤匹配，使用最佳縫合線多分辨率樣條融合算法消除圖像間的灰度差異。針對圖像序列自動排序要求，提出了基于特征匹配矢量線的方向性和數(shù)目差異的自動排序算法。對于圖像尺度相近條件下的特征誤匹配現(xiàn)象，提出了基于匹配特征點對近似互相平行方法去除誤匹配方法。最后，在Fedora17