基于非線性庫存和軟時間窗的物流網(wǎng)絡優(yōu)化研究.pdf

1、國內經(jīng)濟迅猛發(fā)展,對物流的運行效率提出了更高的要求。而物流運行效率的直接決定者,即是物流網(wǎng)絡的合理化。因此本文將物流網(wǎng)絡的優(yōu)化問題作為本課題的研究主題。通過學習和總結前人的研究成果,發(fā)現(xiàn)其中的不足,再加上物流網(wǎng)絡自身,復雜多變,眾多因素綜合影響等特點,將以往研究中假設或欠考慮的因素模型化、實際化,貼近現(xiàn)實,以便獲得更加合理、有效的物流網(wǎng)絡方案。設施的選址問題一直是物流網(wǎng)絡優(yōu)化的關鍵問題,但多數(shù)學者對此問題的研究均給予這樣一個假設,即中間

2、節(jié)點的庫存設定為常量或者是關于吞吐量的線性函數(shù)關系,這點顯然是不符合現(xiàn)實中庫存成本的構成。即使極少數(shù)的學者考慮到這點,也會顧此失彼,忽視了節(jié)點的固定投資成本。因此,筆者在本文的研究中,將庫存與吞吐量的關系設定為二次函數(shù)關系并將固定投資成本納入考慮范圍,對鮑姆爾-沃爾夫進行改進,更加有利于合理選址方案的獲得。
　　本文對路徑優(yōu)化問題做了詳細的研究和發(fā)展,因為各個節(jié)點是要通過路徑的鏈接才能形成完整的物流網(wǎng)絡,因此本文旨在獲得最佳的車輛

3、路徑方案來建立相關模型并求解。再閱讀大量國內外文獻之后發(fā)現(xiàn),對于軟時間窗下的多目標路徑優(yōu)化研究,很少有人涉獵,而軟時間窗又是多數(shù)企業(yè)所愿意接受的約束條件,另外,現(xiàn)有的研究中以單目標居多,多目標使得研究結果更加滿足企業(yè)和顧客的雙重需求,但是多目標計算具有相當?shù)膹碗s性,因此,本文引入權數(shù)因子,以綜合目標建立模型,設計遺傳算法,在MATLAB7.0軟件平臺上編制程序進行求解。通過提出問題設想,建立模型,設計算法,并最后通過案例分析,這一整套的

4、流程下來,發(fā)現(xiàn)本文的非線性庫存和軟時間窗下的物流網(wǎng)絡優(yōu)化構想,更加符合實際的要求,能夠獲得更加行之有效的物流網(wǎng)絡方案。
　　本研究分為五個部分：第一章首先闡述了本文寫作的背景,介紹了整個課題的實際意義和研究價值,起到開篇點題,定立研究基調的作用。第二章對于本課題的理論基礎進行詳細介紹,為接下來行文打下基礎。第三章針對設施選址問題而展開,將非線性庫存的概念引入到選址模型當中,并運用改進的鮑姆爾——沃爾夫法來求解這一選址問題,最后通過