協(xié)同車輛路徑優(yōu)化及其在物流調(diào)度系統(tǒng)中的應用研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、協(xié)同運輸作為新興的現(xiàn)代物流模式，它使相互獨立的多個運輸企業(yè)在形成協(xié)同聯(lián)盟的基礎(chǔ)上協(xié)同運作，以達到降低車輛運輸成本、提高各企業(yè)運作效率以及減少空載率的目的。協(xié)同車輛路徑問題(Collaborative Vehicle Routing Problem，CVRP)即協(xié)同運輸中的車輛路徑問題，它是多配送中心路徑問題(Multi-depotVehicle Routing Problem，MDVRP)的進一步發(fā)展，研究多個相對獨立的運輸企業(yè)運用現(xiàn)代

2、信息技術(shù)共享信息和資源，創(chuàng)造協(xié)同環(huán)境，以降低物流運輸成本為目的為這些企業(yè)的客戶統(tǒng)一配送貨物。
　　本文通過對車輛路徑問題和蟻群算法相關(guān)理論知識的學習，提出了融合2-Opt優(yōu)化的自適應蟻群算法，并使用改進后的算法對TSP(Traveling SalesmanProblem)問題中的Eil51問題進行了求解，以此來驗證了改進算法應用于VRP(Vehicle Routing Problem)問題的可行性。接著以運輸成本最小為目標函數(shù)，建

3、立了一類多配送中心單車型的協(xié)同車輛路徑模型，然后運用提出的改進算法對該模型進行了算例求解。雖然改進的自適應蟻群算法能求得較優(yōu)的解，但是運輸路線仍有進一步優(yōu)化的可能性?；诖吮疚挠痔岢隽烁倪M的蟻群遺傳算法，以遺傳算法為蟻群算法提供初始信息素的分布，同時在整個算法的過程中都采取自適應的策略，通過算例仿真驗證了該算法的正確性。
　　最后，針對車輛路徑在實際調(diào)度系統(tǒng)中的應用，分析了協(xié)同運輸?shù)膶嵤┻^程，設(shè)計了協(xié)同運輸信息系統(tǒng)的總體框架，并詳

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