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文檔簡介
1、專利文獻不僅僅是創(chuàng)新的結(jié)果，更是利用其進行再創(chuàng)造的知識源泉。參考利用其中包含的高科技信息可促進對產(chǎn)品的改良或創(chuàng)新。為了方便創(chuàng)新設(shè)計者從分布過于雜亂的信息資源中獲取有效的信息，可以使用處理大量文本數(shù)據(jù)的文檔分類技術(shù)。目前流行的專利分類標(biāo)準都是依據(jù)專利應(yīng)用所涉及的領(lǐng)域而劃分的，并且劃分的標(biāo)準太寬泛，不利于用戶有效地找到需要的技術(shù)信息。而TRIZ理論使用者希望了解專利應(yīng)用解決了何種技術(shù)矛盾以及使用了哪些發(fā)明原理。TRIZ體系中的40條發(fā)明原理
2、是指導(dǎo)設(shè)計方向的重要依據(jù)，而現(xiàn)有專利則為這些原理提供了豐富的知識參考和價值。
因此，本文研究和探討的專利自動分類就是根據(jù)上述TRIZ發(fā)明原理。TRIZ原始的發(fā)明原理過于抽象以及有些原理之間有重疊，文中對40個原始的發(fā)明原理以系統(tǒng)進化變換的角度進行重組，形成20個新的類別。專利自動分類是一類典型的多標(biāo)簽分類問題，分類一篇專利文本輸出一個標(biāo)簽集合。文中從Pro_Techniques和CREAX兩個計算機創(chuàng)新輔助軟件中收集了針對發(fā)明
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