基于Ca-Markov模型的老河口市土地利用格局變化研究.pdf

1、近年來(lái)，土地利用格局的變化隨經(jīng)濟(jì)社會(huì)的快速發(fā)展而愈發(fā)顯著，人地之間的矛盾日益突出。近幾年來(lái)老河口市在全市人民的努力下經(jīng)濟(jì)得到了飛速的發(fā)展，隨之而來(lái)的是農(nóng)用地面積的減少，糧食產(chǎn)量的降低、生活質(zhì)量的下降、生態(tài)環(huán)境的破壞，這與老河口市希冀的可持續(xù)發(fā)展背道而馳的，這使得土地利用格局的研究就顯得格外重要。我國(guó)近年來(lái)，不論從研究范圍還是研究方法、模型上，土地利用/土地覆被研究不斷推進(jìn)，關(guān)于土地利用/土地覆被變化模型研究中，CA-Markov模型綜合

2、了CA模型和Markov模型兩者的優(yōu)勢(shì)，擁有十分強(qiáng)大的空間預(yù)測(cè)能力與預(yù)測(cè)數(shù)量變化能力，因此，在土地利用預(yù)測(cè)中的應(yīng)用范圍不斷擴(kuò)大。
　　本文以老河口市為研究對(duì)象，以該研究區(qū)2005年、2010年兩個(gè)時(shí)期土地利用矢量數(shù)據(jù)成果，模擬預(yù)測(cè)未來(lái)土地利用變化格局。首先，運(yùn)用ArcGIS10.0軟件對(duì)兩期數(shù)據(jù)進(jìn)行各土地利用結(jié)構(gòu)變化分析，繼而通過(guò)景觀(guān)動(dòng)態(tài)度、信息熵等指數(shù)研究土地利用數(shù)量變化;并運(yùn)用Fragstats4.0軟件，分析老河口市在研究期

3、間的景觀(guān)格局指數(shù)的變化及其特征，之后探討了該研究區(qū)土地利用格局演變與自然、社會(huì)和經(jīng)濟(jì)等影響因素之間的關(guān)系，制定出轉(zhuǎn)換規(guī)則、土地利用類(lèi)型的轉(zhuǎn)移矩陣和適宜性圖集，在此基礎(chǔ)上，利用IDRISI Andes15.0軟件中的CA-Markov模型，對(duì)2020年老河口市的土地利用格局進(jìn)行預(yù)測(cè)，最后提出能夠促進(jìn)該區(qū)域可持續(xù)發(fā)展的措施與意見(jiàn)。本文的研究目的是分析老河口市土地利用的現(xiàn)狀以及變化規(guī)律，探討促使這種格局演化的形成及變化的影響因素，形成CA-M

4、arkov模型模擬所需要的轉(zhuǎn)移規(guī)則，進(jìn)而對(duì)2020年老河口市的土地利用格局進(jìn)行預(yù)測(cè)模擬，提出能夠促進(jìn)可持續(xù)發(fā)展的建議。
　　本文研究的主要結(jié)論如下:
　　(1)老河口市土地利用結(jié)構(gòu)格局在2005-2010年研究期間變化顯著，面積增加程度最高的是城鄉(xiāng)建設(shè)用地，其次為交通水利用地。耕地為主的農(nóng)用地較少程度最高，水域及自然保留地面積也有所減少，但土地利用系統(tǒng)的方向趨于有序。
　　(2)老河口市景觀(guān)格局在2005-2010年研

5、究期間變化較為顯著，通過(guò)兩期景觀(guān)指數(shù)的分析，城鄉(xiāng)建設(shè)用地景觀(guān)和耕地景觀(guān)類(lèi)型的優(yōu)勢(shì)斑塊作用明顯，兩者的景觀(guān)指數(shù)反映出景觀(guān)整體的特性，由于在研究期間城鄉(xiāng)建設(shè)用地和耕地景觀(guān)的景觀(guān)格局趨于多樣化和破碎化程度較增加，所以老河口景觀(guān)格局整體趨于多樣化、景觀(guān)的破碎化程度加深。
　　(3)為了老河口市2020年的土地利用格局的模擬預(yù)測(cè)提供轉(zhuǎn)換規(guī)則，本文分析影響土地利用格局變化各種因素分析表明，對(duì)于老河口市研究區(qū)而言，造成老河口市景觀(guān)格局顯著變化的

6、原因主要有自然因素中的坡度、行政中心和交通線(xiàn)路;以及社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素主要包括，伴隨著人均收入水平提高過(guò)程中非農(nóng)人口的增長(zhǎng)、社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展以及相關(guān)政策法規(guī)等因素?；谏鲜鲇绊懸蜃?，本文定性和定量的對(duì)各影響因子進(jìn)行分析，從而為模擬圖做充足的準(zhǔn)備。
　　(4)用2010年的實(shí)際土地利用格局圖與CA-Markov模型模擬老河口市2010年的土地利用格局模擬圖作對(duì)比，通過(guò)Kappa系數(shù)來(lái)進(jìn)行精度驗(yàn)證，來(lái)檢驗(yàn)該模型的預(yù)測(cè)效果，若Kappa系數(shù)較低