空氣質(zhì)量評(píng)價(jià)智能信息處理技術(shù)研究.pdf

1、環(huán)境空氣質(zhì)量計(jì)算機(jī)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)采集的數(shù)據(jù)量一般是非常巨大的，針對(duì)這些海量的數(shù)據(jù)，如何進(jìn)行空氣質(zhì)量的評(píng)價(jià)，己是我們必須面對(duì)的問題。本論立將數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)融合兩種技術(shù)應(yīng)用于數(shù)據(jù)分析之中，建立空氣質(zhì)量評(píng)價(jià)模型，從而有效的進(jìn)行空氣質(zhì)量評(píng)價(jià)。
　　 文中提出了目前_人多數(shù)環(huán)境監(jiān)測(cè)站所采用的計(jì)算機(jī)集散控制系統(tǒng)(DCS)、現(xiàn)場(chǎng)總線控制系統(tǒng)(FCS)后，根據(jù)其信息一般通過內(nèi)部網(wǎng)、外部網(wǎng)實(shí)現(xiàn)本監(jiān)測(cè)站內(nèi)部互聯(lián)，并且列行業(yè)內(nèi)部的監(jiān)測(cè)信息也實(shí)現(xiàn)互聯(lián)，本文以

2、環(huán)境空氣監(jiān)測(cè)監(jiān)控系統(tǒng)為基礎(chǔ)，對(duì)其中采集的信息進(jìn)行抽象和簡(jiǎn)化，建立起空氣質(zhì)量評(píng)價(jià)系統(tǒng)的信息處理模型，實(shí)現(xiàn)丁從數(shù)據(jù)到智能行為的轉(zhuǎn)化。
　　 文中基于粗糙集理論對(duì)信息進(jìn)行預(yù)處理，完成知識(shí)表達(dá)中不同屬性的重要性分析.
　　 并進(jìn)行知識(shí)表達(dá)空問的簡(jiǎn)化，再把簡(jiǎn)化后的系統(tǒng)特征參數(shù)作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入，建立起空氣質(zhì)量評(píng)價(jià)智能信息處理模型，進(jìn)行空氣質(zhì)量評(píng)價(jià)最小屬性評(píng)價(jià)因子研究。通過粗糙集和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)二者的結(jié)臺(tái)，提高系統(tǒng)信息處理的客錯(cuò)能力及抗干

3、擾能力，為處理海量數(shù)據(jù)的不確定性、不完整性提供了一條有效的途徑。
　　 文中基于遺傳蟻群(GAAA)算法對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化，提高網(wǎng)絡(luò)逼近精度，克服所建立的空氣質(zhì)量評(píng)價(jià)信息處理模型的不足，從而減少計(jì)算量，使建立的空氣質(zhì)量評(píng)價(jià)信息處理模型更加切合實(shí)際。
　　 經(jīng)過仿真試驗(yàn)，結(jié)果表明，本文所提出的智能信息處理技術(shù)，相對(duì)于目前存在的信息處理技術(shù)具有智能性、擴(kuò)展性、伸縮性，評(píng)價(jià)結(jié)果具有客觀、正確等優(yōu)越性。此評(píng)價(jià)方法不但能對(duì)空氣