LTE系統(tǒng)下基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的Femtocell-Macrocell接入控制算法研究.pdf

1、根據(jù)運營商的經(jīng)驗，4G業(yè)務一般發(fā)生于室內(nèi)，其中更有25％左右的業(yè)務是發(fā)生在家庭環(huán)境之中的。因此，室內(nèi)覆蓋成為4G部署中的重中之重。家庭基站的引入主要是為了滿足高質(zhì)量的室內(nèi)覆蓋的要求。Femtocell覆蓋范圍小，規(guī)劃也相對隨機。這樣將Femtocell引入宏蜂窩網(wǎng)絡必然會帶來一定的干擾問題。因此，本文在家庭基站上行干擾分析的基礎上，利用上行干擾分析的仿真結果，即家庭基站中斷容量和中斷概率等參數(shù)，考慮在一個宏基站和多個家庭基站部署情況下的

2、移動用戶接入控制的問題。
　　由于在異構網(wǎng)絡共存場景下，移動用戶對于接入網(wǎng)絡的選擇通常都不會僅僅基于某一個參數(shù)。然而，傳統(tǒng)的多屬性決策問題中輸入?yún)?shù)都是一些精確的數(shù)值，但現(xiàn)實生活中，很多概念是無法用精確的數(shù)學參數(shù)描述的，因此考慮利用模糊數(shù)學的概念并利用模糊推理的方法來解決網(wǎng)絡接入決策中很多因素難以量化的問題，同時考慮到引入神經(jīng)網(wǎng)絡的自學習能力，將權值的確定問題予以解決。因此，本文采用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(Fuzzy Neural Netw

3、ork, FNN)作為接入控制算法的數(shù)學模型。
　　在接入控制算法方面，本文針對異構網(wǎng)絡垂直切換過程中容易發(fā)生的乒乓切換的問題，提出引入了移動用戶運動速度預判決模塊，將運動速度較大的用戶直接選擇接入或切換至宏基站網(wǎng)絡，這樣就避免了該用戶在剛剛接入家庭基站網(wǎng)絡后不久就很快移動出該范圍而造成的乒乓切換的問題。同時，因為網(wǎng)絡負載均衡在提高網(wǎng)絡資源利用率方面起到至關重要的作用，本文將網(wǎng)絡負載作為接入控制算法的一個關鍵參數(shù)。
　　綜上

4、所述，本文通過建立四層的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡模型，經(jīng)過專家數(shù)據(jù)樣本對模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的訓練，得到一種智能的接入控制算法。通過對用戶移動模型的建立，能夠真實地反映用戶在這種異構環(huán)境下的接入控制過程。利用這樣的仿真場景，針對本算法和僅基于RSS的傳統(tǒng)接入控制算法在接入及切換過程中的各種參數(shù)進行仿真對比分析。
　　仿真結果表明，本文提出的算法在乒乓切換次數(shù)方面比僅基于RSS的傳統(tǒng)算法有較大的改進。同時，本算法在呼叫到達率相同時具有較低的阻塞率和掉話