滾動(dòng)軸承故障診斷及趨勢(shì)預(yù)測(cè)方法研究.pdf

1、隨著工業(yè)技術(shù)的迅猛發(fā)展，旋轉(zhuǎn)機(jī)械正朝著大型化、高速化、復(fù)雜化、智能化的方向發(fā)展，作為旋轉(zhuǎn)機(jī)械中廣泛使用的關(guān)鍵通用零部件—滾動(dòng)軸承，其運(yùn)行狀態(tài)是否正常，嚴(yán)重關(guān)乎整個(gè)設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)。實(shí)際工程應(yīng)用中，由于滾動(dòng)軸承的運(yùn)行工況復(fù)雜，工作環(huán)境大多是高速重載，使得滾動(dòng)軸承成為最容易損壞的機(jī)械零部件之一。
　　本文以滾動(dòng)軸承為研究對(duì)象，采用現(xiàn)代信號(hào)處理中的若干新方法，針對(duì)滾動(dòng)軸承故障特征提取、滾動(dòng)軸承復(fù)合故障診斷、滾動(dòng)軸承運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)與性能退化趨

2、勢(shì)預(yù)測(cè)三個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題進(jìn)行了研究。主要工作內(nèi)容如下:
　　(1)針對(duì)滾動(dòng)軸承故障特征難以提取的問(wèn)題，提出基于IVMD和三點(diǎn)對(duì)稱差分能量算子解調(diào)的滾動(dòng)軸承故障特征提取方法。在介紹VMD基本概念和原理的基礎(chǔ)上，通過(guò)仿真信號(hào)對(duì)VMD的信號(hào)分解能力進(jìn)行了討論。針對(duì)VMD參數(shù)K設(shè)置的問(wèn)題，提出以BLIMF分量與原始信號(hào)間譜相關(guān)系數(shù)的最小值作為分解停止條件的改進(jìn)變分模態(tài)分解(IVMD)方法，實(shí)現(xiàn)VMD分解過(guò)程中分解層數(shù)K的自適應(yīng)確定。通過(guò)仿真信號(hào)

3、與實(shí)驗(yàn)信號(hào)分析表明，將IVMD和三點(diǎn)對(duì)稱差分能量算子解調(diào)相結(jié)合能夠很好的提取出滾動(dòng)軸承故障特征頻率。
　　(2)針對(duì)滾動(dòng)軸承復(fù)合故障難以準(zhǔn)確診斷的問(wèn)題，提出基于MOMEDA的滾動(dòng)軸承復(fù)合故障診斷方法。本文首先系統(tǒng)介紹了各種時(shí)域解卷積方法的基本原理。然后，通過(guò)仿真信號(hào)討論了MOMEDA方法提取信號(hào)中連續(xù)周期性脈沖的能力。在此基礎(chǔ)上，以多點(diǎn)峭度作為故障特征的量度，使用MOMEDA實(shí)現(xiàn)滾動(dòng)軸承復(fù)合故障的診斷。
　　(3)針對(duì)滾動(dòng)軸