涉農(nóng)小微企業(yè)眾籌融資風險及其防范研究.pdf

1、經(jīng)濟發(fā)展新常態(tài)下，加快發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化，發(fā)揮涉農(nóng)小微企業(yè)的作用尤為重要。但是，小微企業(yè)特別是涉農(nóng)小微企業(yè)，由于種種原因融資難問題較為突出。當前，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術、大數(shù)據(jù)以及云計算技術的日益發(fā)展，以及小微企業(yè)本身的特性，互聯(lián)網(wǎng)金融開始成為有效緩解小微企業(yè)融資難題的一種有效途徑。不少小微企業(yè)已開始關注互聯(lián)網(wǎng)金融的便利性、高效性、低成本性，并嘗試運用這一新手段從根本上解決自身融資難題。基于此，本文就涉農(nóng)小微企業(yè)眾籌融資風險及其防范問

2、題展開專門研究。
　　本文首先從研究問題、研究背景與研究意義入手，評述國內(nèi)外農(nóng)業(yè)眾籌、涉農(nóng)小微企業(yè)眾籌融資及其風險研究的主要內(nèi)容、基本理論。在此基礎上，從不同角度分析涉農(nóng)眾籌融資發(fā)展現(xiàn)狀及問題，并通過具體的案例分析及實證分析進行較為深入的研究。首先通過實踐調(diào)研獲取數(shù)據(jù)及相關案例，對比分析案例、進行風險分析，獲取涉農(nóng)小微企業(yè)眾籌融資風險的主要影響因素;然后運用定性比較分析法(QualitativeComparative Analys

3、is，簡稱QCA)進行實證分析。鑒于過多變量會引起模型的復雜性，篩選出最能影響涉農(nóng)小微企業(yè)眾籌融資風險的4項主體變量，5個細分自變量，1個因變量，通過定性比較分析軟件fs/QCA2.0，運算變量間可能存在的邏輯條件組合，得出3組最具解釋力的邏輯條件組合，并歸納出影響涉農(nóng)小微企業(yè)眾籌融資風險的2個關鍵性因素，即投資人認知度和政策支持。實證結果表明，單一因素、單一主體并不能全面的解釋涉農(nóng)小微企業(yè)眾籌融資風險，不同因素組成的條件組合都可能對其

4、產(chǎn)生影響，即風險來源于多方。最后，文章?lián)颂岢隽讼鄳膶Σ呓ㄗh。
　　本文研究的一個特色和創(chuàng)新之處是研究視角較新穎，立足于涉農(nóng)小微企業(yè)，通過對具體案例的訪談和問卷調(diào)查，取得第一手資料;另一個特色和創(chuàng)新之處是研究方法較新，運用QCA方法進行實證分析，與傳統(tǒng)因果變量間的單一回歸模型驗證不同，定性比較分析法中的變量關系是非對稱的，分析多重條件并發(fā)原因，適合研究融資風險的復雜性;且定性比較分析法可運用于小樣本，彌補了農(nóng)業(yè)眾籌調(diào)查對象的不足