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1、本文著眼于P2P網(wǎng)絡(luò)借貸的效率,試圖通過(guò)研究借款人描述性特征對(duì)投資人偏好的影響,來(lái)尋求P2P網(wǎng)絡(luò)借貸效率的提升方法。對(duì)借款人描述性特征進(jìn)行賦值,并采取對(duì)多個(gè)原始自變量進(jìn)行組合的改進(jìn)處理作為自變量,投資人偏好用借款成功率和偏好等級(jí)描述,其中借款成功率用借款是否成功作為因變量,實(shí)證模型采用Logistic回歸的方法,偏好等級(jí)用對(duì)投資人數(shù)與滿(mǎn)標(biāo)時(shí)間進(jìn)行綜合打分的分?jǐn)?shù)作為因變量,實(shí)證模型采用多元線(xiàn)性回歸的方法。最終通過(guò)實(shí)證得出結(jié)論:借款人的收入
2、和信用評(píng)分是投資人偏好的核心影響因素,借款人的所在公司規(guī)模、婚姻狀況和成功借款次數(shù)在一定程度上是投資人偏好的影響因素,房產(chǎn)在投資人偏好中比車(chē)產(chǎn)有更重要的地位,借款人的年齡、學(xué)歷不是投資人偏好的影響因素;信用評(píng)分、工作認(rèn)證和收入認(rèn)證在投資人決策中發(fā)揮了重要作用,信用評(píng)分的高低直接影響了投資人的偏好,工作認(rèn)證和收入認(rèn)證很好地輔助了投資人對(duì)于信息的判斷,投資人也樂(lè)于利用網(wǎng)絡(luò)借貸平臺(tái)所給出的認(rèn)證作為判斷依據(jù)。P2P網(wǎng)絡(luò)借貸公司應(yīng)當(dāng)根據(jù)投資人偏好
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