基于CVaR的電能計量裝置訂貨決策研究.pdf

1、電能計量裝置是電力物資管理重要的一類物資，承擔著電力營銷體系的“秤桿”功能，計量結果是反映我國經濟發(fā)展的一項重要指標。根據調研發(fā)現(xiàn)，供電計量中心目前存在的訂貨工作缺乏科學的決策依據，且供電計量中心的訂貨工作容易受到物資供應風險的影響，基于此，本文將側重研究電能計量裝置的訂貨決策問題。
　　首先，本文梳理了供電計量中心訂貨管理工作的目前現(xiàn)狀以及存在的相關問題，即現(xiàn)有的訂貨方式缺乏科學方式，采購人員根據過往的工作經驗來做訂貨決策，一般

2、按電能計量裝置需求量來訂購，這種做法雖然在很大程度上滿足了供電站所的需求，但容易造成物資庫存偏高、積壓企業(yè)資金。由于電能計量裝置需求信息的不準確，會干擾訂貨量的確定;供應風險的存在則會影響訂貨工作的效率和效益，如供應商供貨的不及時會干擾供電計量中心后期檢定工作的安排，產品存在質量風險，則易發(fā)生電力經濟事故，可以說現(xiàn)有的訂貨決策方式已然不能幫助企業(yè)進行科學合理的訂貨決策?；陔娔苡嬃垦b置訂貨決策所存在的問題，本文歸納了影響訂貨決策的因素，

3、且訂貨決策遇到的供應風險不能忽視，結合相關的文獻研究，提出用金融領域的風險度量工具CVaR來量化供電計量中心的訂貨決策工作受到的風險損失成本，以及構建電能計量裝置的訂貨決策模型，并基于所構建的訂貨決策模型是混合整數(shù)規(guī)劃模型的類型，本文設計了適合模型求解的結合變鄰域搜索技術的固定優(yōu)化算法。
　　本文通過企業(yè)調研，以T供電計量中心為研究對象進行實例分析，首先驗證本文提出的結合變鄰域搜索技術的固定優(yōu)化算法的有效性，同時將它與分支切割算法