中國(guó)能源消費(fèi)碳強(qiáng)度影響因素及減排路徑研究.pdf

1、氣候變化問(wèn)題已經(jīng)逐漸成為全球關(guān)注的焦點(diǎn)，大氣中二氧化碳等溫室氣體的增多是造成氣候變化的主要原因。氣候變化威脅到人類生存和發(fā)展，已成為全世界亟需解決的重大問(wèn)題。作為最大的發(fā)展中國(guó)家，中國(guó)政府向全世界做出公開(kāi)承諾“中國(guó)2020年碳強(qiáng)度將在2005年的基礎(chǔ)上降低40％-45%”，這一目標(biāo)將碳減排與經(jīng)濟(jì)發(fā)展緊密聯(lián)系起來(lái)。對(duì)于還處于發(fā)展中階段的中國(guó)來(lái)說(shuō)，實(shí)現(xiàn)此目標(biāo)是一個(gè)重大的挑戰(zhàn)。
　　基于此，本文將碳強(qiáng)度、能源消費(fèi)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)視作經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的

2、一個(gè)子系統(tǒng)，并將碳強(qiáng)度視作此系統(tǒng)的核心要素進(jìn)行研究，主要開(kāi)展了以下五方面的研究工作：
　　（1）根據(jù)IPCC碳排放系數(shù)估算出1978-2010年的二氧化碳排放量和碳強(qiáng)度，并構(gòu)建基于“脫鉤”理論的碳強(qiáng)度預(yù)測(cè)模型，預(yù)測(cè)了2020年的碳排放和碳強(qiáng)度。估算結(jié)果顯示：改革開(kāi)放以來(lái)，中國(guó)能源消費(fèi)碳排放量增長(zhǎng)較快，但碳強(qiáng)度總體呈下降趨勢(shì)，并且碳排放量和碳強(qiáng)度的省域差異較大；二氧化碳排放量從1978年的14.15億噸上升至2010年的76.13億

3、噸，增幅達(dá)到438%，碳強(qiáng)度從1978年的9.33噸/萬(wàn)元下降到2010年2.44噸/萬(wàn)元；基于脫鉤理論和情景分析預(yù)測(cè)2020年的碳強(qiáng)度，發(fā)現(xiàn)2020年中國(guó)碳強(qiáng)度很難自動(dòng)降至2005年的40%-45%。
　?。?）構(gòu)建 Kaya恒等式的碳強(qiáng)度拓展模型，采用對(duì)數(shù)平均權(quán)重分解方法（LMDI）對(duì)中國(guó)碳強(qiáng)度變化進(jìn)行分解，并采用完全分解模型分析了省區(qū)碳強(qiáng)度及相關(guān)因素變化對(duì)中國(guó)碳強(qiáng)度的影響。研究結(jié)果顯示，能源強(qiáng)度因素是碳強(qiáng)度降低的主要驅(qū)動(dòng)因素

4、，其次是能源結(jié)構(gòu)，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)碳強(qiáng)度的作用有正有負(fù)；從省域?qū)用嫔蟻?lái)看，有26個(gè)省份對(duì)中國(guó)碳強(qiáng)度降低起促進(jìn)作用；而內(nèi)蒙古、海南、陜西和寧夏等4個(gè)省份的碳強(qiáng)度效應(yīng)為正，阻礙了中國(guó)整體碳強(qiáng)度下降；有些省份和國(guó)家的碳強(qiáng)度變化趨勢(shì)不一致。
　?。?）采用協(xié)整檢驗(yàn)和向量自回歸模型研究碳強(qiáng)度的長(zhǎng)期均衡和短期波動(dòng)情況，并根據(jù)協(xié)整方程分析了“十二五”約束指標(biāo)對(duì)碳強(qiáng)度目標(biāo)實(shí)現(xiàn)的貢獻(xiàn)潛力。分析結(jié)果顯示，中國(guó)碳強(qiáng)度變化與煤炭消費(fèi)比重、能源強(qiáng)度、以及工

5、業(yè)比重變化之間存在著長(zhǎng)期均衡關(guān)系，且后三者的變化與碳強(qiáng)度變化均呈正向關(guān)系，其中能源強(qiáng)度變化對(duì)碳強(qiáng)度變化影響最大，而工業(yè)比重變化作用最?。粎f(xié)整方程評(píng)估出“十二五”能源強(qiáng)度約束指標(biāo)對(duì)實(shí)現(xiàn)“十二五”和2020年碳強(qiáng)度目標(biāo)貢獻(xiàn)潛力最大，分別達(dá)到95.34%和53.71%；脈沖函數(shù)顯示碳強(qiáng)度對(duì)能源強(qiáng)度的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差新息有較強(qiáng)的正反應(yīng)，碳強(qiáng)度對(duì)煤碳消費(fèi)比重變化也有明顯的正反應(yīng)、且反應(yīng)持續(xù)時(shí)間較長(zhǎng)，碳強(qiáng)度對(duì)工業(yè)比重變化的沖擊反應(yīng)較弱。
　　(4)

6、構(gòu)建拓展的環(huán)境庫(kù)茲涅茲曲線（EKC）動(dòng)態(tài)模型，采用省級(jí)面板數(shù)據(jù)分析省際碳強(qiáng)度變化受經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平的影響趨勢(shì)。EKC模型驗(yàn)證結(jié)果表明：中國(guó)及東中西區(qū)域碳強(qiáng)度均表現(xiàn)出較強(qiáng)的路徑依賴性，當(dāng)期碳強(qiáng)度受歷史影響較大；中國(guó)碳強(qiáng)度與人均GDP之間呈倒N型關(guān)系，不存在拐點(diǎn)；東部地區(qū)呈N型曲線且已經(jīng)跨過(guò)第一個(gè)拐點(diǎn)、預(yù)計(jì)2024年到達(dá)第二個(gè)拐點(diǎn)；中西部地區(qū)均呈倒U型曲線且均已跨過(guò)拐點(diǎn),正處于碳強(qiáng)度與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的負(fù)向發(fā)展階段；東部地區(qū)出現(xiàn)第一個(gè)拐點(diǎn)的時(shí)間明顯早于

7、中、西部。
　　（5）基于“兼顧公平和效率”的原則，將中國(guó)“十二五”碳強(qiáng)度目標(biāo)和2020年的碳強(qiáng)度目標(biāo)分別進(jìn)行省區(qū)配額。配額結(jié)果發(fā)現(xiàn)：在不同決策偏好下，省域碳強(qiáng)度配額存在輕微差異，但無(wú)論在哪種決策偏好之下，寧夏、內(nèi)蒙古、天津、上海和山西等省區(qū)的配額都較大，而江西、海南、云南和廣西等省的碳強(qiáng)度配額都較??；與國(guó)家“十二五”碳強(qiáng)度目標(biāo)配額進(jìn)行比較，本文“十二五”碳強(qiáng)度目標(biāo)配額的省區(qū)差異性明顯；通過(guò)對(duì)模型的改進(jìn)，加入二級(jí)指標(biāo)對(duì)比研究發(fā)現(xiàn)，