黑龍江省主要林分類型林分碳儲量預(yù)估模型.pdf

1、學(xué)校代碼：10225學(xué)號：S17726學(xué)位論文黑龍江省主要林分類型林分碳儲量預(yù)估模型林鍵指導(dǎo)教師姓名：賈煒瑋副教授東北林業(yè)大學(xué)申請學(xué)位級別：碩士學(xué)科專業(yè)：森林經(jīng)理學(xué)論文提交日期：2017年4月論文答辯日期：2017年6月授予學(xué)位單位：東北林業(yè)大學(xué)授予學(xué)位日期：2017年6月答辯委員會主席：論文評閱人：摘要I摘要摘要利用2期黑龍江省森林資源連續(xù)清查數(shù)據(jù)（2005~2010年），根據(jù)林分變量和林分碳儲量間的關(guān)系構(gòu)建了林分水平的全樹碳儲量預(yù)估

2、模型，并對應(yīng)不同起源選擇不同的模型形式，用加權(quán)最小二乘法消除了異方差。由于地域的不同，相同林分類型碳儲量可能存在差異，因此在構(gòu)建的碳儲量模型基礎(chǔ)上，利用啞變量方法構(gòu)建考慮不同地域的林分碳儲量模型，從而對不同地域、不同起源的林分進行林分水平碳儲量的預(yù)估。結(jié)果表明：區(qū)分起源的林分碳儲量模型對于天然林和人工林都具有良好的擬合精度，R2均大于0.94，模型評價指標(biāo)中平均相對誤差ME%均在6.00%以內(nèi)，平均相對誤差絕對值MAE%基本小于10%，

3、僅黑樺天然林為15.33%。大部分模型的預(yù)測精度P%在95%以上。利用啞變量方法構(gòu)建的考慮不同地域的林分碳儲量通用模型的R2均大于0.94，平均相對誤差ME均較小，平均相對誤差絕對值MAE%均在小于8%，預(yù)測精度P都在95%以上。對于包含區(qū)域啞變量的通用模型，在滿足相同的林分平均斷面積條件及其他變量、參數(shù)a、c不變時，不同區(qū)域?qū)?yīng)的參數(shù)b值越大，相應(yīng)區(qū)域碳儲量越大；在滿足相同的林分平均高（或者林分年齡條件）及其他變量、參數(shù)a、b不變時，