基于DM講座業(yè)務輔助決策系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn).pdf

1、隨著我國公共圖書館信息化應用水平的進一步普及與提高，圖書館各級部門、各級崗位的信息化需求呈現(xiàn)出不斷增加和多元化的狀態(tài)。如今在互聯(lián)網(wǎng)+的大背景下，信息化需求總體發(fā)展趨勢也正在向綜合業(yè)務的管理與優(yōu)化和支撐圖書館的核心戰(zhàn)略目標邁進，極大的方便了信息的提供與獲取，信息不再是封鎖的，資源不再是獨享的，這對旨在傳承文化、傳播知識的圖書館事業(yè)起到了極大的推動作用，公共圖書館講座恰是在這樣的社會大背景下應運而生的。目前圖書管理系統(tǒng)已經(jīng)在圖書館普及，圖書

2、的借閱、歸還、檢索等功能已經(jīng)可以通過圖書管理系統(tǒng)實現(xiàn)，但至今仍沒有一套針對講座相關(guān)信息進行管理的系統(tǒng)，自動化辦公水平仍有待提高，所以圍繞講座工作開發(fā)一套功能完善、實用性強的辦公系統(tǒng)勢在必行。
　　本文以哈爾濱市圖書館下設(shè)的哈爾濱講壇為依托，使用JSP進行設(shè)計，采用MVC設(shè)計模式并利用開源框架SSH，應用Eclipse平臺完成代碼的編寫、測試和運行，后臺的數(shù)據(jù)庫采用Oracle10g，通過JDBC技術(shù)和后臺數(shù)據(jù)庫進行無縫連接，最后以

3、web作為前端展示。為了有效地利用系統(tǒng)中的用戶數(shù)據(jù)，本文將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)植入到系統(tǒng)中，應用關(guān)聯(lián)規(guī)則中的Apriori算法分析用戶身份和講座內(nèi)容之間的潛在聯(lián)系，應用聚類分析中的K-means算法挖掘用戶身份中的關(guān)鍵屬性，更好的為讀者用戶提供個性化服務，最終達到為管理員在講座方向的把握上提供輔助決策的目的。本文緊緊圍繞公共圖書館講座這一核心業(yè)務的實際開展情況，設(shè)計并實現(xiàn)了基于數(shù)據(jù)挖掘的圖書館講座業(yè)務輔助決策系統(tǒng)。
　　本文所研究的圖書館