基于神經(jīng)模糊網(wǎng)絡(luò)和小波理論的電力系統(tǒng)短期負(fù)荷預(yù)報(bào)研究.pdf

1、目前，電力負(fù)荷預(yù)測(cè)對(duì)于電力工業(yè)的發(fā)展有著至關(guān)重要的作用。電力負(fù)荷預(yù)測(cè)是決定電力系統(tǒng)決策和優(yōu)化的最主要的能源信息。作為整個(gè)系統(tǒng)質(zhì)量性能的主要指標(biāo)，電力負(fù)荷預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度的提高有利于節(jié)約能源，增加企業(yè)利潤。由于時(shí)間序列的復(fù)雜性和不確定性，使得能耗預(yù)測(cè)的精度較低。影響電力負(fù)荷預(yù)測(cè)水平的因素(包括系統(tǒng)自身和隨機(jī)條件)很多，例如能源結(jié)構(gòu)的持續(xù)改變，EPC本身的拓展，這些都使提高能耗預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性的任務(wù)更加困難。
　　本文的目的是在智能計(jì)算技術(shù)的基礎(chǔ)

2、上開發(fā)一種電力負(fù)荷預(yù)測(cè)系統(tǒng)，該系統(tǒng)能夠很好的解決并有效改善短期預(yù)測(cè)精度低的問題。
　　通過解決以下任務(wù)能夠?qū)崿F(xiàn)目標(biāo)：
　　(1)分析目前電力負(fù)荷預(yù)測(cè)的方法，找出提高預(yù)測(cè)精度最有前景的方向；
　　(2)建立一種預(yù)測(cè)電力消耗系統(tǒng)的技術(shù)；
　　(3)在前人研究的基礎(chǔ)上，建立一個(gè)電力消耗預(yù)測(cè)系統(tǒng)；
　　(4)開發(fā)系統(tǒng)的MATLAB程序的實(shí)驗(yàn)研究；
　　(5)建立系統(tǒng)質(zhì)量和可靠性的比較分析。
　　本文實(shí)現(xiàn)

3、研究目標(biāo)的應(yīng)用內(nèi)容：
　　數(shù)學(xué)建模和時(shí)間序列的預(yù)測(cè)方法；回歸分析；模糊集理論；小波理論的基礎(chǔ)；人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和混合網(wǎng)絡(luò)理論；進(jìn)化模型的方法；MATLAB數(shù)學(xué)軟件包。
　　科學(xué)成果的獨(dú)創(chuàng)性包括：
　　(1)波動(dòng)負(fù)荷數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)模式的特征是由時(shí)間序列的加性成分來進(jìn)行識(shí)別和描述的，這個(gè)特點(diǎn)和性質(zhì)區(qū)別于其它方法；
　　(2)短期負(fù)荷預(yù)測(cè)的過程是在將時(shí)間序列分為不同的組別的基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)初步步驟，通過分別預(yù)測(cè)每個(gè)組件的特點(diǎn)，從而實(shí)