基于支持向量理論的變壓器故障診斷與監(jiān)測系統(tǒng).pdf

1、電力系統(tǒng)作為國家能源的命脈，它是否安全可靠地運行是關(guān)系到國計民生的大事，而電力變壓器作為核心樞紐，對整個電力系統(tǒng)的安全性起著至關(guān)重要的作用。因此，如何能夠快速準(zhǔn)確地診斷變壓器故障是當(dāng)今電力系統(tǒng)安全領(lǐng)域研究的重要課題?；谡駝臃ǖ淖儔浩鞴收显\斷方法，通過實時測量變壓器油箱表面的振動信號的狀態(tài)，能夠有效地反映變壓器工作時鐵心和繞組的狀態(tài)。相較于傳統(tǒng)的變壓器故障診斷方法，該方法在整個監(jiān)測過程中與變壓器沒有電氣連接，對電力系統(tǒng)沒有任何影響，可以

2、實時安全地進(jìn)行監(jiān)測，因而振動法已成為變壓器故障診斷的熱門研究方向。
　　本論文以哈爾濱工程大學(xué)與黑龍江省電力公司合作的“變壓器振動監(jiān)測分析系統(tǒng)的研究”項目為依托，目標(biāo)是設(shè)計一個能夠應(yīng)用于現(xiàn)場實時監(jiān)測的變壓器振動監(jiān)測分析系統(tǒng)。論文首先闡述了變壓器故障診斷及模式識別的研究現(xiàn)狀；然后利用小波包變換技術(shù)對變壓器振動信號進(jìn)行分析，提出利用小波包能量譜作為變壓器故障診斷的特征向量，實驗證明，該特征能夠有效反映變壓器在不同運行狀況下的振動信號特

3、征，為后續(xù)的模式識別提供了可靠的分類依據(jù)；之后分別對于變壓器空載運行時故障樣本數(shù)量很小以及負(fù)載運行時無法獲得故障樣本的情況，提出了基于精簡集上取樣的SVM改進(jìn)算法和利用SVDD單分類器算法的解決方案；最后設(shè)計了基于DSP的六路變壓器振動信號采集板以及利用C＃語言開發(fā)上位機監(jiān)測分析軟件，該系統(tǒng)能夠?qū)ψ儔浩饔拖浔砻娴恼駝有盘栠M(jìn)行實時地采集，并將采集到的振動信號通過串口協(xié)議RS-232傳輸?shù)絇C端；之后對于采集到的信號利用小波包變換提取信號特