火災(zāi)煙霧視頻檢測(cè)及預(yù)警系統(tǒng).pdf

1、火災(zāi)是一種嚴(yán)重危及人類(lèi)生產(chǎn)生活的災(zāi)害，給人類(lèi)的生命財(cái)產(chǎn)造成了巨大的威脅，煙霧作為火災(zāi)發(fā)生時(shí)一個(gè)顯著的特征，可以根據(jù)它的特性來(lái)對(duì)火災(zāi)的現(xiàn)象進(jìn)行分析判斷，進(jìn)而對(duì)火災(zāi)進(jìn)行預(yù)警，降低火災(zāi)的危害。目前使用率較高的是基于接觸式傳感器的火災(zāi)檢測(cè)技術(shù)，隨著圖像采集設(shè)備的廣泛應(yīng)用以及人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，采用圖像處理技術(shù)對(duì)火災(zāi)進(jìn)行檢測(cè)的方法發(fā)展起來(lái)。本文以火災(zāi)前期階段出現(xiàn)的煙霧為研究對(duì)象，結(jié)合數(shù)字圖像處理技術(shù)，運(yùn)用到嵌入式系統(tǒng)中，用于火災(zāi)的探測(cè)及前期預(yù)

2、警。
　　本文首先研究了對(duì)于煙霧圖像的圖像處理算法。第一步是將彩色圖像進(jìn)行灰度化得到灰度圖像，接著深入研究了基于光流法和基于幀間差分法的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)提取方法并進(jìn)行仿真，根據(jù)仿真結(jié)果，均不能滿(mǎn)足本課題中對(duì)于煙霧區(qū)域提取的要求，然后提出了采用基于混合高斯模型的運(yùn)動(dòng)區(qū)域提取方法并進(jìn)行仿真，根據(jù)仿真結(jié)果驗(yàn)證了該算法的實(shí)用性。第二步是對(duì)煙霧圖像的顏色特征進(jìn)行分析，通過(guò)對(duì)煙霧圖像RGB分量分布的統(tǒng)計(jì)，建立顏色判據(jù)并運(yùn)用到運(yùn)動(dòng)目標(biāo)區(qū)域內(nèi)以得到疑似煙

3、霧區(qū)域，接著對(duì)得到的結(jié)果進(jìn)行濾波處理。最后深入研究了火災(zāi)煙霧的動(dòng)態(tài)特征：擴(kuò)散特征，并根據(jù)此特征著重分析了煙霧的面積增長(zhǎng)率并提出了相應(yīng)的算法，最后提出了基于邊緣復(fù)雜度的煙霧決策方法，該方法能夠有效地排除一些干擾物的影響，識(shí)別煙霧的效率高，檢測(cè)煙霧的實(shí)時(shí)性好。其次，設(shè)計(jì)了基于TI公司的AM3715處理器的煙霧檢測(cè)系統(tǒng)，通過(guò)將圖像處理算法移植到平臺(tái)上運(yùn)行，實(shí)現(xiàn)了平臺(tái)端視頻采集、煙霧識(shí)別、系統(tǒng)平臺(tái)報(bào)警、視頻傳輸?shù)裙δ?。最后，在不同?chǎng)景下對(duì)本文中