基于頻繁模式挖掘的網(wǎng)站優(yōu)化策略研究.pdf

1、隨著信息技術(shù)的發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)的應用得到了很大程度的普及，各種門戶網(wǎng)站層出不窮，這雖然豐富了人們獲得信息的途徑，但同時也帶來了一些問題。對于普通用戶來說，從種類繁多的門戶網(wǎng)站中獲得對自己有價值的信息是比較困難的。因此，如何優(yōu)化網(wǎng)站的拓撲結(jié)構(gòu)和網(wǎng)頁內(nèi)容，方便用戶在海量的數(shù)據(jù)中獲得其感興趣的信息，是網(wǎng)站建設者和管理者必須考慮的問題。Web日志挖掘指的是從網(wǎng)站的日志數(shù)據(jù)中挖掘出有價值的信息。其中，頻繁模式挖掘是Web日志挖掘的一種常用方法，挖掘結(jié)

2、果通常是用戶感興趣的瀏覽路徑。利用頻繁模式挖掘方法對網(wǎng)站用戶的瀏覽日志進行挖掘，挖掘結(jié)果可以用于網(wǎng)站的優(yōu)化和改進。本文系統(tǒng)的闡述了Web日志挖掘的流程和頻繁模式挖掘的相關(guān)內(nèi)容。針對目前頻繁模式挖掘算法中存在的不足做出改進，并且重點研究了在頻繁模式挖掘過程中結(jié)合頁面興趣度算法的應用。最后利用本文的算法對重慶市農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化網(wǎng)的日志數(shù)據(jù)進行挖掘，根據(jù)挖掘結(jié)果優(yōu)化網(wǎng)站，證實了算法的可行性。
　　本研究主要內(nèi)容包括：⑴提出了雙約束多支持度

3、頻繁模式挖掘算法（DS_MSA）。簡要分析了目前已有的頻繁模式挖掘算法中存在的問題，據(jù)此提出了DS_MSA算法。本算法采用多重最小支持度，對模式的最小支持度采用雙重約束的方式，根據(jù)項集權(quán)重，確定不同的約束條件。采用這種方式，可以根據(jù)模式的重要性對其挖掘，保證挖掘結(jié)果全部是用戶感興趣的。通過多數(shù)據(jù)集測試，本算法不論是挖掘數(shù)量還是挖掘質(zhì)量都較其他算法有較大改進。⑵提出了改進的頁面興趣度計算方法。為了表示不同的網(wǎng)頁對于用戶的意義，本文采用頁面

4、興趣度衡量每個頁面的重要程度。本文提出的頁面興趣度計算模型綜合考慮了可以表現(xiàn)用戶興趣的用戶瀏覽行為、頁面出現(xiàn)頻次、頁面瀏覽速度、頁面入度等多個因素，相較以往的頁面興趣度算法更加科學。通過與用戶的顯性數(shù)據(jù)對比，也證實了算法的有效性。⑶將頁面興趣度模型與DS_MSA算法結(jié)合。將DS_MSA算法應用到Web日志挖掘中，把每個頁面當作一個項目，則需要對每個頁面的重要程度進行刻畫。本文采用頁面興趣度來表現(xiàn)頁面的重要程度。根據(jù)頁面興趣度確定頁面的權(quán)