膜計(jì)算在變電站電力設(shè)備紅外圖像分割與故障檢測(cè)中的應(yīng)用.pdf

1、如今，在變電站電力設(shè)備在線檢測(cè)和故障診斷中紅外熱成像技術(shù)的應(yīng)用日漸廣泛，越來(lái)越備受人們的關(guān)注和青睞。紅外熱成像技術(shù)利用光電技術(shù)檢測(cè)物體表面熱輻射的紅外線特定波段信號(hào)，再將該特定波段信號(hào)轉(zhuǎn)換成可供人們視覺辨別的圖像和圖形。對(duì)于智能化電網(wǎng)，變電站電力設(shè)備要實(shí)現(xiàn)智能在線檢測(cè)和故障自動(dòng)檢測(cè)，必須用到紅外熱成像和紅外圖像分割這兩項(xiàng)技術(shù)。
　　本文結(jié)合膜計(jì)算的思想深入研究了變電站電力設(shè)備的紅外圖像分割技術(shù)與故障自動(dòng)檢測(cè)。首先，以變電站紅外圖像

2、噪聲特點(diǎn)為出發(fā)點(diǎn)，歸納并總結(jié)了現(xiàn)有的幾種圖像預(yù)處理方法，針對(duì)圖像不同噪聲類型，選取不同的去噪方式更能達(dá)到最佳的圖像預(yù)處理效果；其次，分析并討論了傳統(tǒng)的三種圖像分割方法以及兩種聚類分割方法，通過(guò)具體實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了它們各自存在的優(yōu)點(diǎn)和不足，為下一步研究一種新的圖像分割算法奠定了良好基礎(chǔ)；然后，本文在目前已有的幾種基于模糊C均值聚類（FCM）的圖像分割改進(jìn)算法基礎(chǔ)上，充分學(xué)習(xí)并歸納總結(jié)了各自的優(yōu)缺點(diǎn)，并結(jié)合膜計(jì)算的思想，研究了一種基于FCM的膜聚