2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、隨著變頻調(diào)速技術(shù)的普及,級(jí)聯(lián)式變頻器被大量應(yīng)用于驅(qū)動(dòng)泵類、風(fēng)機(jī)以及壓縮機(jī)等大型機(jī)械設(shè)備,是目前節(jié)約電能、改造傳統(tǒng)工業(yè)、推進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新的重要設(shè)備之一,但在實(shí)際運(yùn)行中容易發(fā)生各種故障。因此,對(duì)其故障診斷方法展開深入的研究是相當(dāng)有必要的。
  本文首先以級(jí)聯(lián)式變頻器的功率單元為研究對(duì)象。在對(duì)級(jí)聯(lián)式變頻器的發(fā)展現(xiàn)狀、結(jié)構(gòu)以及工作原理進(jìn)行介紹的基礎(chǔ)上,利用MATLAB的Simulink模塊建立其仿真模型,并分別對(duì)其IGBT管的開路故障和直流母

2、線濾波電解電容老化故障進(jìn)行了模擬仿真。通過對(duì)其在各個(gè)故障情況下的輸出信號(hào)進(jìn)行詳細(xì)對(duì)比分析,總結(jié)其各種故障的特征規(guī)律,并利用小波包分解提取信號(hào)的頻帶能量值,得到其故障特征向量,將其當(dāng)作SVM的訓(xùn)練與測(cè)試樣本。
  其次,文中系統(tǒng)介紹了支持向量機(jī)(Support Vector Machine,SVM)的相關(guān)理論,在SVM的基礎(chǔ)上所提出的最小二乘支持向量機(jī)(Least Square Support Vector Machine,LSSV

3、M)算法克服了SVM所存在的計(jì)算量大、收斂速度慢等不足,并介紹了LSSVM的基本原理和分類方法。針對(duì)LSSVM模型容易受正則化參數(shù)和核參數(shù)影響的缺點(diǎn),采用粒子群(Particle Swarm Optimization,PSO)算法來優(yōu)化其參數(shù),并介紹了PSO的基本理論。為了提高故障診斷的速度和正確率,提出了一種改進(jìn)的粒子群算法(Improved Particle Swarm Optimization,IPSO)來對(duì)LSSVM的參數(shù)進(jìn)行優(yōu)

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