基于周期調(diào)整及螢火蟲算法優(yōu)化參數(shù)的智能短期負(fù)荷預(yù)測(cè)模型.pdf

1、分類號(hào)：分類號(hào)：O213密級(jí)：密級(jí)：公開公開專業(yè)學(xué)位研究生學(xué)位論文論文題目（中文）論文題目（中文）基于周期調(diào)整及螢火蟲算法優(yōu)化參數(shù)的智基于周期調(diào)整及螢火蟲算法優(yōu)化參數(shù)的智能短期負(fù)荷預(yù)測(cè)模型能短期負(fù)荷預(yù)測(cè)模型論文題目（外文）論文題目（外文）Anintelligentmodelbasedonparameteroptimizedbyfireflyalgithmwithcircleadjustmentftheshttermpowerloadfe

2、casting研究生姓名研究生姓名伍庭波伍庭波學(xué)位類別學(xué)位類別應(yīng)用統(tǒng)計(jì)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)專業(yè)學(xué)位領(lǐng)域?qū)I(yè)學(xué)位領(lǐng)域?qū)W位級(jí)別學(xué)位級(jí)別碩士碩士校內(nèi)導(dǎo)師姓名、職稱校內(nèi)導(dǎo)師姓名、職稱牛明飛牛明飛副教授教授校外導(dǎo)師單位、姓名校外導(dǎo)師單位、姓名論文工作起止年月論文工作起止年月20152015年3月至月至20162016年3月論文提交日期論文提交日期20162016年4月論文答辯日期論文答辯日期20162016年5月校址：甘肅省蘭州市校址：甘肅省蘭州市I基于周期

3、調(diào)整及螢火蟲算法優(yōu)化參數(shù)的智能短期基于周期調(diào)整及螢火蟲算法優(yōu)化參數(shù)的智能短期負(fù)荷預(yù)測(cè)模型負(fù)荷預(yù)測(cè)模型摘要短期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)通常是指預(yù)測(cè)一天到一個(gè)星期內(nèi)的電力負(fù)荷，它是確保電力調(diào)度、電機(jī)維護(hù)、電力市場有序管理和電力系統(tǒng)安全的關(guān)鍵工作，伴隨電力市場的逐步發(fā)展和日益完善準(zhǔn)確的短期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)成了電力工業(yè)健康發(fā)展的保障。結(jié)合電力負(fù)荷序列的特性，本文創(chuàng)造性的構(gòu)建了一種有效的混合負(fù)荷預(yù)測(cè)模型?；旌夏Ｐ桶膬纱竽K為快速傅里葉變換結(jié)合周期指數(shù)調(diào)整方法

4、組成的數(shù)據(jù)預(yù)處理方法和螢火蟲算法優(yōu)化二階自適應(yīng)系數(shù)的預(yù)測(cè)方法。其中，快速傅里葉變換被用來確定電力負(fù)荷數(shù)據(jù)的周期，再結(jié)合周期指數(shù)調(diào)整方法將原始電力數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為周期項(xiàng)和趨勢(shì)項(xiàng)，再通過螢火蟲算法優(yōu)化二階自適應(yīng)系數(shù)的方法預(yù)測(cè)趨勢(shì)項(xiàng)即為該模型的核心思想。為了評(píng)估模型的性能，本文在最后選擇新南威爾士、昆士蘭和新加坡這三個(gè)不同電力市場的半小時(shí)電力負(fù)荷數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)值模擬，根據(jù)數(shù)值模擬結(jié)果顯示，該模型對(duì)于短期負(fù)荷預(yù)測(cè)有良好的性能。關(guān)鍵詞：關(guān)鍵詞：短期電力負(fù)荷