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1、分類號:分類號:O213密級:密級:公開公開專業(yè)學(xué)位研究生學(xué)位論文論文題目(中文)論文題目(中文)基于周期調(diào)整及螢火蟲算法優(yōu)化參數(shù)的智基于周期調(diào)整及螢火蟲算法優(yōu)化參數(shù)的智能短期負(fù)荷預(yù)測模型能短期負(fù)荷預(yù)測模型論文題目(外文)論文題目(外文)Anintelligentmodelbasedonparameteroptimizedbyfireflyalgithmwithcircleadjustmentftheshttermpowerloadfe
2、casting研究生姓名研究生姓名伍庭波伍庭波學(xué)位類別學(xué)位類別應(yīng)用統(tǒng)計(jì)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)專業(yè)學(xué)位領(lǐng)域?qū)I(yè)學(xué)位領(lǐng)域?qū)W位級別學(xué)位級別碩士碩士校內(nèi)導(dǎo)師姓名、職稱校內(nèi)導(dǎo)師姓名、職稱牛明飛牛明飛副教授教授校外導(dǎo)師單位、姓名校外導(dǎo)師單位、姓名論文工作起止年月論文工作起止年月20152015年3月至月至20162016年3月論文提交日期論文提交日期20162016年4月論文答辯日期論文答辯日期20162016年5月校址:甘肅省蘭州市校址:甘肅省蘭州市I基于周期
3、調(diào)整及螢火蟲算法優(yōu)化參數(shù)的智能短期基于周期調(diào)整及螢火蟲算法優(yōu)化參數(shù)的智能短期負(fù)荷預(yù)測模型負(fù)荷預(yù)測模型摘要短期電力負(fù)荷預(yù)測通常是指預(yù)測一天到一個(gè)星期內(nèi)的電力負(fù)荷,它是確保電力調(diào)度、電機(jī)維護(hù)、電力市場有序管理和電力系統(tǒng)安全的關(guān)鍵工作,伴隨電力市場的逐步發(fā)展和日益完善準(zhǔn)確的短期電力負(fù)荷預(yù)測成了電力工業(yè)健康發(fā)展的保障。結(jié)合電力負(fù)荷序列的特性,本文創(chuàng)造性的構(gòu)建了一種有效的混合負(fù)荷預(yù)測模型。混合模型包含的兩大模塊為快速傅里葉變換結(jié)合周期指數(shù)調(diào)整方法
4、組成的數(shù)據(jù)預(yù)處理方法和螢火蟲算法優(yōu)化二階自適應(yīng)系數(shù)的預(yù)測方法。其中,快速傅里葉變換被用來確定電力負(fù)荷數(shù)據(jù)的周期,再結(jié)合周期指數(shù)調(diào)整方法將原始電力數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為周期項(xiàng)和趨勢項(xiàng),再通過螢火蟲算法優(yōu)化二階自適應(yīng)系數(shù)的方法預(yù)測趨勢項(xiàng)即為該模型的核心思想。為了評估模型的性能,本文在最后選擇新南威爾士、昆士蘭和新加坡這三個(gè)不同電力市場的半小時(shí)電力負(fù)荷數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)值模擬,根據(jù)數(shù)值模擬結(jié)果顯示,該模型對于短期負(fù)荷預(yù)測有良好的性能。關(guān)鍵詞:關(guān)鍵詞:短期電力負(fù)荷
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