2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、繼電保護(hù)是保證電網(wǎng)穩(wěn)定運(yùn)行和設(shè)備安全運(yùn)行的重要基礎(chǔ),如何提高繼電保護(hù)系統(tǒng)的可靠性一直是廣受關(guān)注的研究課題。合理的檢修模式是提高繼電保護(hù)系統(tǒng)可靠性的主要手段之一,而狀態(tài)檢修較傳統(tǒng)計(jì)劃?rùn)z修方式相比,在保證設(shè)備運(yùn)行安全、提高設(shè)備利用率和降低檢修成本等方面具有突出優(yōu)勢(shì),已成為繼電保護(hù)及電力設(shè)備檢修技術(shù)的主要發(fā)展方向。
  隨著智能變電站技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用,繼電保護(hù)系統(tǒng)的構(gòu)建模式與傳統(tǒng)方式相比發(fā)生了重大變化,給智能變電站繼電保護(hù)的檢修技術(shù)帶來(lái)

2、了許多新的挑戰(zhàn)。與此同時(shí),智能變電站二次系統(tǒng)所具有的良好的在線監(jiān)測(cè)手段和易于信息共享的技術(shù)特點(diǎn),也為繼電保護(hù)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)狀態(tài)檢修提供了有力的支持。因此,研究適用于智能變電站繼電保護(hù)系統(tǒng)的狀態(tài)檢修技術(shù),對(duì)提高智能變電站二次系統(tǒng)的運(yùn)行維護(hù)效率和管理水平,推動(dòng)智能化變電站技術(shù)的發(fā)展具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。論文結(jié)合工程應(yīng)用實(shí)際需求,重點(diǎn)圍繞智能變電站繼電保護(hù)系統(tǒng)的狀態(tài)檢修技術(shù)開展了系統(tǒng)的研究工作。
  智能變電站二次系統(tǒng)結(jié)構(gòu)復(fù)雜,組件眾多,

3、對(duì)繼電保護(hù)系統(tǒng)的主要故障特點(diǎn)和在線監(jiān)測(cè)方法進(jìn)行分析評(píng)估,是實(shí)現(xiàn)其狀態(tài)檢修的前提和基礎(chǔ)。論文結(jié)合智能變電站繼電保護(hù)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和運(yùn)行特點(diǎn),對(duì)各組件的主要故障形式、產(chǎn)生機(jī)理、表現(xiàn)特征和在線檢測(cè)方法進(jìn)行了系統(tǒng)分析,并根據(jù)各組件不同故障和異常情況的特點(diǎn)和對(duì)保護(hù)性能的影響程度,提出了針對(duì)不同故障形式分別采用狀態(tài)檢修和故障檢修的基本策略,以為保護(hù)系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)評(píng)估和狀態(tài)檢修方案的研究提供依據(jù)。
  基于狀態(tài)評(píng)價(jià)的微機(jī)繼電保護(hù)系統(tǒng)狀態(tài)檢修技術(shù)已在

4、工程實(shí)際中得到應(yīng)用,并積累了有益的工作經(jīng)驗(yàn)。論文借鑒現(xiàn)有微機(jī)繼電保護(hù)系統(tǒng)狀態(tài)檢修的相關(guān)研究成果,根據(jù)智能變電站保護(hù)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和運(yùn)行特點(diǎn),提出了一種基于健康狀態(tài)評(píng)價(jià)的智能變電站繼電保護(hù)系統(tǒng)狀態(tài)檢修方案。該方案建立了智能變電站繼電保護(hù)系統(tǒng)各組件的狀態(tài)指標(biāo)評(píng)價(jià)體系,給出了不同狀態(tài)指標(biāo)的計(jì)算方法,制定了各組件不同狀態(tài)量的權(quán)重分配方法。上述檢修方案實(shí)用性強(qiáng),與現(xiàn)有繼電保護(hù)設(shè)備狀態(tài)檢修技術(shù)承續(xù)性好,利于運(yùn)行現(xiàn)場(chǎng)掌握使用。
  基于保護(hù)設(shè)備健康

5、狀態(tài)評(píng)價(jià)的檢修技術(shù)具有操作使用方便,易于推廣應(yīng)用等特點(diǎn),但其狀態(tài)檢修周期的確定相對(duì)簡(jiǎn)單,難以充分發(fā)揮狀態(tài)檢修的技術(shù)優(yōu)勢(shì)。論文從工程實(shí)用化的角度出發(fā),提出了一種基于故障概率預(yù)測(cè)的狀態(tài)檢修方案。該方案采用威布爾分布模型對(duì)組件的基礎(chǔ)故障率分布曲線進(jìn)行建模,利用最小二乘擬合技術(shù)對(duì)模型參數(shù)進(jìn)行最優(yōu)估計(jì)計(jì)算,同時(shí),通過(guò)對(duì)基礎(chǔ)故障率曲線進(jìn)行修正和等效役齡回歸等方法,以計(jì)及組件個(gè)體差異、家族性缺陷、檢修因素以及當(dāng)前運(yùn)行狀態(tài)等對(duì)故障率的影響,提高故障率預(yù)

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