基于混合智能算法的配電網(wǎng)無功優(yōu)化研究.pdf

1、無功優(yōu)化是通過優(yōu)化算法對無功補償裝置在系統(tǒng)中的接入地點和接入容量進行優(yōu)化計算，從而達到降低系統(tǒng)的網(wǎng)損、提高電壓質(zhì)量的目的。配電網(wǎng)是直接給用戶供電的網(wǎng)絡(luò)，對其電能質(zhì)量與供電可靠性有著較高的要求，故對配電網(wǎng)進行無功優(yōu)化研究有著重要的意義。
　　本文將人工魚群算法應(yīng)用到配電網(wǎng)的無功優(yōu)化中。首先根據(jù)人工魚群算法存在的缺點對算法進行改進。為保證全局最優(yōu)解的發(fā)現(xiàn)，在算法中考慮全局最優(yōu)位置的影響，同時考慮到人工魚群算法在優(yōu)化后期迭代速度較慢，除

2、覓食、聚群、追尾、隨機四種基本行為外，還在算法中加入了吞食行為和反饋行為。
　　其次，考慮到單一智能算法存在的局限性，將改進后的算法分別與混沌搜索和遺傳算法進行有機結(jié)合?；煦缛斯~群算法是根據(jù)混沌搜索具有遍歷性的特點，來改善人工魚群算法容易停留在局部最優(yōu)解的缺陷。為克服人工魚群算法在局部極值點較擁擠的情況下，收斂速度和收斂精度大幅度下降的缺點，將遺傳算法中的交叉和變異機制應(yīng)用于人工魚群算法中，使人工魚個體具有多樣性，在提高收斂速度

3、的同時改善了算法的全局性。
　　最后，將三種算法具體應(yīng)用于配電網(wǎng)中進行無功優(yōu)化計算。建立了以系統(tǒng)網(wǎng)損最小，以節(jié)點電壓越限為罰函數(shù)的目標(biāo)函數(shù)，并考慮補償裝置無功出力容量約束、變壓器調(diào)節(jié)檔位約束的數(shù)學(xué)模型。根據(jù)混合算法的尋優(yōu)思想，編制了相應(yīng)的無功優(yōu)化程序。應(yīng)用三種算法分別對 IEEE33節(jié)點和含分布式電源的IEEE33節(jié)點系統(tǒng)展開無功優(yōu)化，給出優(yōu)化配置方案。結(jié)果表明，混合算法在性能、迭代次數(shù)和尋優(yōu)精度方面都比基本人工魚群算法好。混合智