基于人臉和聲紋組合身份驗(yàn)證的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著信息化、智能化技術(shù)得到普及，人們在生活中對信息安全和個(gè)人隱私保護(hù)越來越重視。很多場合都需要對身份進(jìn)行驗(yàn)證，同時(shí)認(rèn)證的需求也逐漸發(fā)生改變，如何提高身份驗(yàn)證的安全、精確以及實(shí)用等性能，已經(jīng)成為驗(yàn)證過程中不可忽視的問題。針對這些問題，本課題主要做了以下研究：
　?。?）分析了傳統(tǒng)身份驗(yàn)證和單一生物特征身份驗(yàn)證中存在的缺點(diǎn)和局限性問題，提出基于人臉和聲紋組合身份驗(yàn)證的解決方案。
　?。?）研究了人臉、聲紋的常用識別算法，分別實(shí)現(xiàn)

2、了基于LDA的Fisherface人臉識別和基于VQ的聲紋識別。其中，對人臉識別中的人臉處理階段進(jìn)行改進(jìn)，采用一種改進(jìn)型的人臉區(qū)域直方圖均衡化方法，以減少光照不均衡帶來的影響。另外在數(shù)據(jù)處理過程中采用AES算法對數(shù)據(jù)進(jìn)行加密存儲和傳輸，以防止生物特征數(shù)據(jù)被非法篡改和攻擊。
　　（3）研究了基于人臉和聲紋混合身份驗(yàn)證方案的設(shè)計(jì)，混合驗(yàn)證階段，在匹配層對多個(gè)單生物特征的邏輯輸出采用基于SVM融合算法進(jìn)行數(shù)據(jù)融合，經(jīng)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，該方法有效

3、提高了系統(tǒng)整體識別效率。并提出了具有多安全級別的混合驗(yàn)證形式的身份驗(yàn)證方案，在混合驗(yàn)證的決策層采用與或規(guī)則進(jìn)行融合驗(yàn)證。展現(xiàn)的形式為Android客戶端，該客戶端以傳統(tǒng)的ID驗(yàn)證為入口，通過驗(yàn)證后可根據(jù)需求進(jìn)行多種選擇驗(yàn)證。多種驗(yàn)證形式包括單一的人臉身份驗(yàn)證或聲紋身份驗(yàn)證，也包括組合身份驗(yàn)證，可以根據(jù)不同情況不同需求進(jìn)行選擇設(shè)定。
　　經(jīng)研究測試，基于人臉和聲紋組合驗(yàn)證的設(shè)計(jì)方案可行有效，其優(yōu)點(diǎn)如下：（1）驗(yàn)證憑借項(xiàng)是人臉和聲紋，