融合多源時空信息的混凝土重力壩運行性狀診斷方法研究.pdf

1、分類號：密級：UDC：學號：406027112057南昌大學碩士研究生學位論文融合多源時空信息的混凝土重力壩運行性狀融合多源時空信息的混凝土重力壩運行性狀診斷方法研究診斷方法研究ResearchontheDiagnosingMethodofWkingSituationfConcreteGravityDamwithFusingMultipleSpatiotempalInfmation姜振翔培養(yǎng)單位（院、系）：南昌大學建筑工程學院指導教師姓

2、名、職稱：徐鎮(zhèn)凱教授指導教師姓名、職稱：魏博文博士專業(yè)學位種類：工學專業(yè)領域名稱：水利工程論文答辯日期：2015年5月26日答辯委員會主席：評閱人：年月日摘要I摘要摘要基于多源時空信息的混凝土重力壩運行性狀融合診斷研究是大壩安全監(jiān)控領域的熱點問題之一。針對目前大壩融合診斷方法中難以考慮監(jiān)測指標的隨機性與模糊性的不足，本文從混凝土重力壩多效應量融合診斷體系的構建入手，綜合運用統(tǒng)計學、彈性力學、神經網絡、主成分分析、云模型等方法，以建立不同

3、效應量的監(jiān)控模型為基礎，通過對其擬合殘差的分析，構建了融合多效應量的混凝土重力壩運行性狀診斷云模型。主要研究內容如下：(1)探討了壩體運行性狀融合診斷效應量的選取原則以及評價集的設計方法，構建了混凝土重力壩融合診斷結構體系，從而為診斷的開展提供依據。(2)研究了時間序列的相關特征和建模方法，分析了在建立具有滯后效應的監(jiān)測指標的監(jiān)控模型時，自回歸滑動平均模型的計算優(yōu)勢。在結合回歸因子選取的基礎上，建立了揚壓力效應量監(jiān)控模型，通過誤差分析，

4、佐證了自回歸滑動平均模型的有效性。(3)探究了混凝土重力壩混合模型的構建方法，研究了多測點位移場條件下壩體參數(shù)的優(yōu)化反演方法，分析了神經網絡在擬合水壓分量時的計算優(yōu)勢，并在此基礎上采用神經網絡逐步回歸方法建立混合模型，結合工程算例，顯示了該模型具有更高的擬合精度。(4)分析了混凝土重力壩監(jiān)控模型擬合殘差的分布規(guī)律并根據其分布函數(shù)，依概率對殘差進行了區(qū)間劃分，結合云模型計算方法，建立了單測點的診斷云模型，利用主成分分析法分配各測點權重，構