基于合成孔徑聚焦技術(shù)的輪對探傷成像算法研究.pdf

1、隨著我國經(jīng)濟的飛速發(fā)展，火車的運行速度逐漸得到提高，火車運行的安全性也隨之成為了人們廣泛關(guān)注的問題，對火車輪對缺陷的檢測并準確判斷其位置，一直是鐵道運輸部門非常重視的問題。超聲無損檢測技術(shù)因為其穿透能力強，檢測迅速等優(yōu)勢，是目前被廣泛采用的技術(shù)，但是傳統(tǒng)超聲成像技術(shù)得到的圖像分辨率較低，給缺陷的準確判斷和評估帶來一定的困難。
　　為了改善輪對超聲探傷成像質(zhì)量，提高圖像信噪比和缺陷的檢出率，本文通過對超聲成像技術(shù)的深入研究，針對輪對

2、超聲探傷的方法和特點，提出了將輪對探傷結(jié)果B掃描圖像的直觀性與合成孔徑聚焦技術(shù)的高分辨率特性相結(jié)合的圖像處理技術(shù)。
　　首先，建立合成孔徑聚焦超聲成像算法的數(shù)學模型，進行了深入、詳細的數(shù)據(jù)計算和分析，設(shè)計了算法方案，并在實驗室條件下進行了數(shù)據(jù)采集和圖像重建，對結(jié)果進行了分析和計算，驗證了該方案的可行性和有效性。
　　然后，建立了合成孔徑聚焦輪對超聲探傷成像的數(shù)學模型，對超聲數(shù)據(jù)進行了分析，并以內(nèi)部含有缺陷的CRH型車輪輪對為

3、檢測對象，進行了輪對探傷實驗、數(shù)據(jù)采集，實現(xiàn)了基于合成孔徑聚焦超聲成像算法的輪對超聲探傷圖像重建，得到圖像結(jié)果，并對結(jié)果進行比較和分析。
　　另外，為了使圖像成像質(zhì)量更高，提出了兩種優(yōu)化方案，一是基于設(shè)定閾值和消除偽缺陷點，二是基于超聲信號相關(guān)性的方案，分別設(shè)計了算法處理方案，得到圖像顯示結(jié)果，對結(jié)果進行比較和分析，并對三種算法通過圖像結(jié)果、處理前后信號和運行時間三方面進行了比較。
　　最后，采用圖像客觀質(zhì)量評價方法，對重建