回歸測試中測試用例優(yōu)先化的研究與實現(xiàn).pdf

1、測試用例優(yōu)先化旨在使用較少的時間、較少的測試用例盡快地發(fā)現(xiàn)錯誤并反饋給開發(fā)人員，以便在回歸測試過程中能夠合理分配測試資源。但是，軟件會因為移除已知缺陷、完善功能等修改而引入新的缺陷?，F(xiàn)有研究工作主要集中于通用版本的測試用例優(yōu)先化，希望排序結(jié)果可以在后續(xù)程序版本中依舊有效，對于特定版本的測試用例優(yōu)先化工作相對較少。因此，本文主要從軟件變更影響分析和多準(zhǔn)則排序這兩個角度出發(fā)進(jìn)行研究。
　　由于在中大型規(guī)模的軟件上，獲取語句分支級別的變

2、更信息十分困難。本文提出一種基于函數(shù)變更影響分析的TCP技術(shù)，該技術(shù)考慮的代碼粒度為函數(shù)級別。首先，收集原始測試用例集在舊版本程序上的執(zhí)行軌跡信息，再根據(jù)函數(shù)變更集計算出影響集。其次，根據(jù)影響傳播類型的強(qiáng)弱，本文將影響集分為三類：生產(chǎn)型函數(shù)、消費型函數(shù)和不相關(guān)函數(shù)。最終賦予函數(shù)不同的權(quán)重值，得到一個函數(shù)變更權(quán)重表，根據(jù)計算得到的權(quán)重表，對測試用例集進(jìn)行優(yōu)先級排序。實驗結(jié)果表明，本文所提方法的排序效果優(yōu)于傳統(tǒng)的基于覆蓋類測試需求的TCP技

3、術(shù)。
　　針對主流TCP技術(shù)排序準(zhǔn)則相對單一的情況，本文提出了基于函數(shù)占用和需求分析的自適應(yīng)TCP技術(shù)。首先，根據(jù)計算出的影響集，進(jìn)行影響域的回歸測試分析，并對測試用例集的優(yōu)先級進(jìn)行初步確定。其次，考慮測試用例優(yōu)先級排序的需求影響因素，并確定其需求優(yōu)先級評價指標(biāo)。然后與函數(shù)源代碼變更影響指標(biāo)進(jìn)行權(quán)重自適應(yīng)融合，并提出一種測試用例優(yōu)先級評價的動態(tài)調(diào)整算法。在實驗中驗證了該技術(shù)的穩(wěn)定性和有效性。
　　最后本文設(shè)計并實現(xiàn)了一款自動