組合陣列誤差近場校正方法研究.pdf

1、高分辨空間譜估計算法大都以陣列流型精確已知為前提，從而獲得較高的性能。一旦陣列流型受陣列誤差的影響產(chǎn)生偏差，高分辨空間譜估計算法的性能會嚴(yán)重下降，甚至失效。在實際的工程應(yīng)用中，由于制作工藝有限，配套儀器精度限制，以及特殊的應(yīng)用環(huán)境等影響，不可避免的帶來陣列誤差，這使得高分辨空間譜估計算法從理論走向?qū)嶋H受到限制。本文從實際工程應(yīng)用出發(fā)，旨在獲得一種可以對組合陣列靈敏度誤差、位置誤差、軸向偏轉(zhuǎn)誤差同時存在的情況進(jìn)行校正的方法。
　　本

2、文首先建立了組合陣列近場數(shù)據(jù)模型，推導(dǎo)了高分辨空間譜MUSIC算法的原理，并通過與聲壓直線陣仿真對比分析，驗證組合直線陣抑制左右弦模糊能力。
　　本文建立了遠(yuǎn)場陣列誤差模型，陣列誤差包括：靈敏度誤差、位置誤差、軸向偏轉(zhuǎn)誤差。分別討論每種誤差單獨存在和三種誤差同時存在的情況，驗證每種誤差對MUSIC算法定位性能的影響。提出陣列誤差遠(yuǎn)場校正方法，討論不同信噪比條件下，本文算法對每種陣列誤差參數(shù)估計的精度變化。
　　為了克服遠(yuǎn)場輔

3、助信源布放難度高，聲波在傳播過程中能量衰減導(dǎo)致接收信號信噪比不夠高的特點，本文提出在近場對陣列誤差進(jìn)行校正的方法，建立了近場陣列誤差模型，陣列誤差包括：靈敏度誤差、位置誤差、軸向偏轉(zhuǎn)誤差。分別討論每種誤差單獨存在和三種誤差同時存在的情況，驗證每種誤差對MUSIC算法定位性能的影響。討論不同信噪比條件下，本文算法對每種陣列誤差參數(shù)估計的精度，做100次monte-karlo實驗，驗證誤差參數(shù)估計的統(tǒng)計結(jié)果；討論輔助信源在不同頻率條件下，每