基于稀疏表示的可變形部件模型目標檢測.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、本文對基于稀疏表示的可變形部件模型目標檢測進行了研究。目標檢測是從獲取的圖像中提取感興趣的區(qū)域，作為圖像處理的一個基礎而重要的問題深受國內外學者的重視，在視覺導航、目標偵查、空間遙感等方面具有廣泛應用。由于目標本身外表的多變性和外界環(huán)境的復雜性，因此從靜態(tài)圖片中檢測并定位某一類目標(例如人或車)的工作變得非常復雜?；诳勺冃尾考Ｐ?DPM（Deformable Part Model）的目標檢測算法是由P. Felzenszwalb于2

2、008年提出，是一種魯棒且高效的目標檢測方法。目前DPM已成為眾多分類、分割、姿態(tài)估計等算法的核心部分，利用這個模型的方法在近幾屆PASCAL VOC Challenge中都取得了較好的效果?；诳勺冃尾考Ｐ偷哪繕藱z測算法采用方向梯度直方圖HOG（ Histogram of Oriented Gradient）進行特征表示，由于HOG無法處理模糊的邊界而且忽略了平滑的特征區(qū)域，從而影響了DPM算法的性能。近年來對于稀疏表示的研究越來越

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