基于Android平臺(tái)的防偽食品標(biāo)簽圖像識(shí)讀系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、食品安全對(duì)社會(huì)的和諧發(fā)展具有深遠(yuǎn)影響，近年來食品安全事件常有發(fā)生，因此食品的防偽和溯源工作已經(jīng)迫在眉睫。標(biāo)簽作為食品上不可或缺的一部分，為食品的防偽和溯源提供了可靠的信息載體。本文在課題“食品安全電子溯源技術(shù)研究及示范”提出的一種食品防偽溯源標(biāo)簽設(shè)計(jì)方案的基礎(chǔ)上，對(duì)標(biāo)簽圖像識(shí)讀的關(guān)鍵技術(shù)做了一些研究和探索。主要研究了標(biāo)簽在中、英文字符混排環(huán)境下的字符切分、字符識(shí)別、標(biāo)簽鑒偽等問題。并在標(biāo)簽識(shí)讀的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)了食品信息溯源的功能。
　

2、　標(biāo)簽圖像的識(shí)讀包括圖像預(yù)處理、字符識(shí)別、物理特征提取。圖像預(yù)處理是標(biāo)簽圖像識(shí)讀的基礎(chǔ)，本文分析了現(xiàn)有的圖像預(yù)處理方法，通過實(shí)驗(yàn)對(duì)比和總結(jié)了各種方法的優(yōu)劣，并提出了適用本應(yīng)用的預(yù)處理方案。由于標(biāo)簽文本區(qū)的字符是中英文混排的，直接使用字符識(shí)別引擎進(jìn)行識(shí)別的效果不好，本文通過研究字符的排版結(jié)構(gòu)，提出了基于字符類型判定的識(shí)別率優(yōu)化方案較好的解決了中文字符的誤切分問題，明顯提高了字符的識(shí)別正確率?？紤]到標(biāo)簽使用的物理特征的多樣性，應(yīng)用的鑒偽模塊