基于重建的毫米波無源探測超分辨算法研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩81頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

1、為了滿足國防建設以及國民經(jīng)濟的需求,毫米波無源探測成像技術被越來越多地應用到反恐探測、場景監(jiān)控及人體安檢等諸多領域。由于當前硬件工藝水平的限制,毫米波無源探測成像系統(tǒng)直接獲取的毫米波圖像分辨率較低,難以滿足實際應用需求。因此,毫米波圖像的超分辨問題研究成為毫米波成像技術領域的一個熱門方向。
  在毫米波圖像超分辨處理過程中,如何準確地估計毫米波無源探測成像系統(tǒng)點擴展函數(shù),并且在此基礎上,如何獲取有效且準確的毫米波圖像先驗信息,是重

2、構毫米波高分辨率圖像的重要問題,也是國內(nèi)外毫米波圖像處理研究的熱點問題。本論文依托實際科研項目,對毫米波圖像超分辨算法進行了深入的研究。主要的工作內(nèi)容包括:
  (1)針對系統(tǒng)噪聲對擴展函數(shù)擬合過程的影響,研究、改進了基于改進Fermi函數(shù)的邊緣擴展函數(shù)擬合方法,可以避免信號有限元差分過程中對噪聲地放大,能夠?qū)崿F(xiàn)對線擴展函數(shù)非對稱特性較好地擬合。
  (2)針對毫米波無源探測成像系統(tǒng)的成像特性,研究了成像系統(tǒng)點擴展函數(shù)模型,

3、提出了一種基于“階躍目標”的毫米波成像系統(tǒng)點擴展函數(shù)估計方法。該方法實現(xiàn)簡單,能夠?qū)崿F(xiàn)點擴展函數(shù)的有效估計。
  (3)針對系統(tǒng)點擴展函數(shù)的非旋轉(zhuǎn)對稱問題,研究了成像目標場景、高分辨率圖像以及低分辨率圖像之間的關系。并根據(jù)毫米波成像系統(tǒng)的掃描特性,分析了毫米波圖像特性,結(jié)合“流形學習”的方法,改進了基于圖像學習的點擴展函數(shù)非參數(shù)估計方法,提高了該算法對毫米波圖像的適用性。
  (4)針對毫米波圖像特性,研究了自然圖像、毫米波

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論