加權貝葉斯郵件過濾方法研究.pdf

1、電子郵件給人們的溝通交流帶來極大的便利，與此同時也帶來了新的問題，即大量垃圾郵件的出現(xiàn)。垃圾郵件占用大量的網絡資源，侵犯個人隱私，給人們造成了很大干擾，因此研究如何過濾垃圾郵件具有重要的現(xiàn)實意義和實際應用價值。本文在貝葉斯垃圾郵件分類算法的基礎上進行研究工作。該算法基于統(tǒng)計學中的貝葉斯定理，根據先驗概率求出后驗概率，從而達到將垃圾郵件從大量電子文件中剔除的目的。貝葉斯垃圾郵件分類算法在按照文本分類進行郵件過濾的研究領域得到了廣泛應用。<

2、br>　　本文首先介紹了垃圾郵件過濾的研究背景、國內外研究現(xiàn)狀以及常用的郵件過濾方法和技術。為了建立垃圾郵件剔除效果測試的比較標準，介紹了貝葉斯概率定理、本文使用的語料庫以及引用文獻中經常使用文本分類性能評價指標。
　　本文重點在分析常用的特征表示和特征選擇基礎上，做一些改進工作。建立特征表示的指紋向量方法以及特征選擇的CHI-XIG混合方法，初步分析這種新方法在垃圾郵件分類中的優(yōu)越性，后續(xù)設計了仿真實驗進行驗證。實驗結果顯示在本