基于結(jié)構(gòu)信息與區(qū)域互信息的多模醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn).pdf

1、隨著科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展，多種傳感器被應(yīng)用于各大領(lǐng)域，這使得醫(yī)學(xué)成像技術(shù)也得到了穩(wěn)健的發(fā)展。現(xiàn)用于醫(yī)學(xué)圖像成像的技術(shù)有CT、MR、X射線、超聲波等等，每種成像技術(shù)所獲取的圖像都有它們各自的特點(diǎn)。而隨著醫(yī)學(xué)技術(shù)發(fā)展的需要，單一模態(tài)的醫(yī)學(xué)圖像提供的數(shù)據(jù)簡(jiǎn)單，往往不能準(zhǔn)確地反映病灶特征，不能夠提供足夠的數(shù)據(jù)來(lái)幫助醫(yī)生做出更好的診斷。因此，融合多模圖像的特征來(lái)幫助醫(yī)生診斷病情成為研究的一個(gè)重要問(wèn)題。但是多模圖像融合的前提是多模圖像進(jìn)行配準(zhǔn)，所以獲

2、取精準(zhǔn)的配準(zhǔn)結(jié)果尤為重要。
　　圖像配準(zhǔn)方法大致可以劃分為三大類：一是基于灰度信息法，二是基于特征法，三是基于變換域法?；诨叶刃畔⒎ㄒ话悴恍枰獙?duì)圖像做預(yù)處理，實(shí)現(xiàn)過(guò)程比較簡(jiǎn)單?；谔卣鞯姆椒ㄔ谂錅?zhǔn)前需對(duì)圖像做預(yù)處理，提取圖像的特征，再根據(jù)圖像之間的特征來(lái)匹配?；谧儞Q域的圖像配準(zhǔn)是在頻域內(nèi)完成的。但由于多模圖像的側(cè)重點(diǎn)不同，容易造成誤配的結(jié)果。多模圖像的同一部位所得到的圖像結(jié)構(gòu)信息是一致的，提取精確的圖像特征對(duì)多模圖像配準(zhǔn)很重要

3、，因此本文的重點(diǎn)是結(jié)合圖像的結(jié)構(gòu)信息完成配準(zhǔn)。本文的研究工作依次分為如下幾個(gè)部分：
　　首先，提取圖像的相位一致性圖像，相位一致性其實(shí)是圖像特征檢測(cè)的一種方法，對(duì)圖像先做傅里葉變換，然后把傅里葉分量相位最一致的點(diǎn)當(dāng)作圖像的特征，該方法可以得到較為完整的圖像特征。
　　其次，獲取圖像的梯度幅值圖像，并且將相位一致性圖像和梯度幅值圖像合理的融合在一起，這樣就得到了較為完整的結(jié)構(gòu)信息圖像。
　　最后，采取區(qū)域互信息的配準(zhǔn)方法