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文檔簡介
1、現(xiàn)代軍事戰(zhàn)場(chǎng)不僅要求準(zhǔn)確獲得高機(jī)動(dòng)目標(biāo)的空間信息,還要求獲得目標(biāo)的材質(zhì)、姿勢(shì)等信息,以便更加準(zhǔn)確地實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的識(shí)別與處理。目標(biāo)的極化信息能顯著提高雷達(dá)在目標(biāo)識(shí)別與目標(biāo)檢測(cè)方面的性能。同時(shí)極化雷達(dá)對(duì)高機(jī)動(dòng)目標(biāo)具有良好的全極化測(cè)量能力,因此對(duì)于同時(shí)極化雷達(dá)的研究具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。本文立足于同時(shí)極化測(cè)量體制,以高機(jī)動(dòng)性目標(biāo)的極化特征測(cè)量為主線,深入研究了同時(shí)極化雷達(dá)的檢測(cè)算法以及測(cè)量波形性能的優(yōu)化。
首先,針對(duì)髙機(jī)動(dòng)性目標(biāo),闡述分時(shí)
2、極化測(cè)量體制的不足以及同時(shí)極化測(cè)量體制的優(yōu)越性。從同時(shí)極化雷達(dá)發(fā)射波形設(shè)計(jì)原理、目標(biāo)極化散射矩陣的測(cè)量原理和目標(biāo)極化檢測(cè)算法數(shù)學(xué)模型的角度闡述同時(shí)極化雷達(dá)信號(hào)處理流程。推導(dǎo)雷達(dá)發(fā)射波形的距離-速度-加速度聯(lián)合模糊函數(shù)矩陣,并給出基于模糊函數(shù)矩陣的波形設(shè)計(jì)衡量指標(biāo)。
其次,研究同時(shí)極化雷達(dá)測(cè)量波形的性能。通過建模和推導(dǎo),對(duì)典型的同時(shí)極化雷達(dá)測(cè)量波形一頻移脈沖信號(hào)、全極化OFDM信號(hào)和正負(fù)斜率LFM信號(hào)的同時(shí)極化測(cè)量性能進(jìn)行分析,
3、并將正負(fù)斜率非線性調(diào)頻信號(hào)引入同時(shí)極化雷達(dá)波形體系,對(duì)其產(chǎn)生算法和同時(shí)極化性能進(jìn)行分析??偨Y(jié)四種波形同時(shí)極化性能的優(yōu)缺點(diǎn),給出同時(shí)極化雷達(dá)波形選擇的基本原則。
再次,針對(duì)高機(jī)動(dòng)目標(biāo)加速度的影響,對(duì)于正負(fù)斜率LFM信號(hào),改進(jìn)典型的極化散射矩陣反演算法,增加對(duì)目標(biāo)加速度的估計(jì),從而減少目標(biāo)加速度引起的測(cè)量誤差。然后基于窗函數(shù)法和遺傳算法,提出一種正負(fù)斜率NLFM波形的優(yōu)化算法,獲得同時(shí)極化性能良好的正負(fù)斜率NLFM波形。
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