考慮電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定約束的最優(yōu)潮流算法研究.pdf

1、暫態(tài)穩(wěn)定預(yù)防控制是保證電網(wǎng)安全穩(wěn)定運(yùn)行的重要環(huán)節(jié)之一，暫態(tài)穩(wěn)定約束最優(yōu)潮流作為暫態(tài)穩(wěn)定預(yù)防控制的核心內(nèi)容，近年來受到研究者越來越多的重視。尤其是隨著電力系統(tǒng)規(guī)模的持續(xù)擴(kuò)大以及電力市場化改革的加速，電網(wǎng)安全穩(wěn)定經(jīng)濟(jì)運(yùn)行面臨前所未有的挑戰(zhàn)，電網(wǎng)安全穩(wěn)定性與經(jīng)濟(jì)性之間的矛盾愈加突顯。因此，研究實(shí)用高效的暫態(tài)穩(wěn)定預(yù)防控制優(yōu)化模型及算法，對進(jìn)一步優(yōu)化電網(wǎng)運(yùn)行工況具有一定的現(xiàn)實(shí)意義和實(shí)用價(jià)值。本文建立了更加符合系統(tǒng)實(shí)際特性的暫態(tài)穩(wěn)定約束最優(yōu)潮流模糊

2、新模型，并將協(xié)同進(jìn)化思想應(yīng)用于改進(jìn)的粒子群算法構(gòu)造了高效的協(xié)同進(jìn)化粒子群算法對模型進(jìn)行求解，同時(shí)提出了進(jìn)一步提高算法運(yùn)行效率的加速策略，取得的研究成果如下：
　　首先，在建模方面，提出將模糊集理論應(yīng)用于暫態(tài)穩(wěn)定約束最優(yōu)潮流問題的數(shù)學(xué)方法，結(jié)合電力系統(tǒng)實(shí)際特性，對傳統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定約束最優(yōu)潮流模型進(jìn)行改進(jìn)。考慮到實(shí)用暫態(tài)穩(wěn)定判據(jù)功角閾值的不確定性以及電壓約束的裕度要求，引入模糊集理論，將功角約束、電壓約束及目標(biāo)函數(shù)模糊化處理，采用最大最小

3、算子建立了以求解滿意度最大化的暫態(tài)穩(wěn)定約束最優(yōu)潮流模糊新模型。
　　其次，在求解算法方面，構(gòu)造了適于暫態(tài)穩(wěn)定約束最優(yōu)潮流這類大規(guī)模非線性優(yōu)化問題的協(xié)同進(jìn)化粒子群算法。文中詳細(xì)分析了協(xié)同進(jìn)化算法和粒子群算法的運(yùn)行機(jī)理，給出了協(xié)同進(jìn)化算法的一般框架和自適應(yīng)慣性權(quán)重、自適應(yīng)學(xué)習(xí)因子的改進(jìn)粒子群算法。結(jié)合協(xié)同進(jìn)化算法全局探索能力強(qiáng)和粒子群算法簡單、收斂性能良好的優(yōu)點(diǎn)，構(gòu)造了綜合性能優(yōu)越的協(xié)同進(jìn)化粒子群算法。
　　最后，提出將協(xié)同進(jìn)化