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文檔簡介
1、隨著社會生活質量的提高,健康問題日益成為社會關注的重點領域。當前的醫(yī)學研究中,醫(yī)學可視化工具的開發(fā)往往是容易被忽視且比較薄弱的環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)醫(yī)學可視化是通過簡單的2D(D-dimension維度,文章通用)圖像平臺來作為診斷類疾病的醫(yī)療設施。但對于組織繁多且結構復雜的組織器官,傳統(tǒng)2D醫(yī)學可視化平臺已經無法滿足需求,這就對3D/4D高質量醫(yī)學可視化平臺的開發(fā)提出了新要求。
本文主要圍繞心臟電生理可視化平臺進行可視化算法設計和人機交
2、互功能開發(fā)。本文的可視化算法研究領域分為:傳遞函數領域、繪制方法領域、多模態(tài)可視化領域。傳遞函數算法研究中,本文根據重要性原則實現(xiàn)了對顏色屬性和不透明度屬性的分配。其中,重點研究了顏色屬性的分配,提出了基于HSV(Hue, Saturation, Value)空間的顏色目標函數,并根據測試數據集特點在Munsell顏色系統(tǒng)中實現(xiàn)最佳的顏色分配策略。進一步,本文根據顏色分配策略進行了基于重要性的不透明度屬性分配。繪制方法設計中,本文實現(xiàn)了
3、直接體繪制算法中的最大值投影渲染和光線投射渲染,以及將兩者結合的二極體繪制渲染技術。多模態(tài)可視化設計中,本文基于體素點的數據信息量大小實現(xiàn)了不同模態(tài)下數據屬性及光學屬性的融合。
除了上述算法外,在模塊開發(fā)中,基于高內聚、低耦合原理對各個模塊利用模板繼承技術進行實現(xiàn),降低代碼的冗余度和關聯(lián)性。最后,利用羊心房電生理數據集作為心臟電生理可視化平臺的測試數據集,基于人機交互需求對心臟電生理可視化平臺的各個功能細節(jié)進行了詳細的設計實現(xiàn)
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