基于多模型權重提取與融合的網絡安全態(tài)勢預測研究.pdf

1、為了改善傳統(tǒng)的安全方法不能及時對網絡威脅做出處理的現(xiàn)狀，本文將態(tài)勢感知技術融合進網絡安全，利用態(tài)勢感知中的態(tài)勢預測技術預測未來網絡環(huán)境的安全態(tài)勢，有利于管理者提前對威脅做好防備，及時應對來減少威脅帶來的損失。然而，目前關于態(tài)勢感知的研究還并不成熟，尤其態(tài)勢預測更是處于起步階段。雖有些態(tài)勢預測方法已經被提出，但網絡安全事件的不確定性限制了傳統(tǒng)預測方法的預測精度。為此，本文主要做了如下工作：
　　首先，針對網絡安全態(tài)勢預測研究中采用的

2、數(shù)據陳舊的問題，尋找新的網絡數(shù)據來源，通過對國家互聯(lián)網應急中心(CNCERT/CC)網站公布的數(shù)據進行歸一化處理，得到我國大陸2015年52周的網絡安全態(tài)勢值，并利用這組網絡安全態(tài)勢值展開本文的研究工作。其次，針對已有的態(tài)勢預測方法存在實時性差、預測精度不高的問題，提出了基于多模型權重提取與融合的態(tài)勢預測方法，實現(xiàn)多模型的組合預測。由于不同類型的態(tài)勢預測方法存在不同的優(yōu)缺點，本文綜合考慮各模型的使用范圍、預測精度等特點，選取了灰色預測模